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算力說

如果說分級診療制度是醫療領域的全面創新，信息技術的迭代便是推動力。而信息數據一直是醫療領域的最重要的短板和核心。推動我國醫療數據在各個部門和機構之間的連通，是提高醫療質量的突破點。

隱私計算技術加持，分級診療如何實現數據標準的統一、數據的公開、以及保證數據的安全，本期算力隱私數據安全專欄特邀光之樹探索醫療數據共享之路。

1 醫聯體的發展狀況？目前存在什么痛點問題？

醫聯體是構建分級診療制度的重要載體。8月1日，國家衛生健康委與國家中醫藥管理局聯合印發的《醫療聯合體管理辦法（試行）》正式施行。《辦法》規定，設區的地市和縣級衛生健康行政部門制定本區域醫聯體建設規劃，根據地緣關系、人口分布、群眾就醫需求、醫療衛生資源分布等因素，將服務區域劃分為若干個網格，整合網格內醫療衛生資源，組建由三級公立醫院或者代表轄區醫療水平的醫院牽頭，其他若干家醫院、基層醫療衛生機構、公共衛生機構等為成員的醫聯體。

目前，全國所有三級公立醫院都參與了醫聯體建設，醫聯體已成規模。據國家衛健委介紹，截至2019年底，全國組建城市醫療集團1408個，縣域醫療共同體3346個，跨區域專科聯盟3924個，面向邊遠貧困地區的遠程醫療協作網3542個，另有7840家社會辦醫療機構加入醫聯體。另據第六次衛生服務調查數據顯示，雙向轉診患者中，46．9％為醫聯體內轉診，高于其他轉診方式。

醫聯體如何形成良性的利益共同體，最重要是政府部門強有力的推進和解決利益分配問題，進而形成分工協作、管理協同。其中，清晰的底層數據管理和數據共享機制，將是醫聯體合作關系有效溝通的前提。

我們不難理解：醫療數據出于患者隱私和醫學專利保護原因，對安全性和隱私性有天然的高要求。僅使用傳統方式的“數據倉庫”、“數據湖”架構進行的數據聚合方式，往往不能滿足數據安全性和隱私性要求。醫療體系內數據的分布情況雜亂。不少醫院內部數據分布在不同的信息系統中，有的醫院的信息系統多達十余個。不同信息系統的接口規范、數據格式往往存在較大差異。

從保證數據安全性、統一數據規范，到醫院內部的全院信息共享，再到跨機構的統一問診、診斷、治療等信息共享，醫聯體中的數據共享之路，道阻且長。

2 后疫情時代，對信息化、數字化技術提出新的要求

2020年，新冠疫情是對醫聯體建設的大考，醫療物資儲備、應急醫療的病患承載，都需要充分發揮醫聯體的作用。疫情期間，國家衛健委發布了《國家衛生健康委辦公廳關于做好信息化支撐常態化疫情防控工作的通知》，其中指出：鼓勵“互聯網＋醫療健康”規范有序發展、構建“醫聯體式”的互聯網醫院格局，打造符合分級診療要求的“互聯網＋醫療健康”新秩序、強化數據共享。

在云計算、人工智能等技術深入人心之前，“數據共享”、“開放賦能”往往都只出現在某種導向性的、指引性的語境中，但隨著科技成熟和市場發展，這一詞匯找到了落地“抓手”， 如近期發改委提出的“上云用數賦智”，一些銀行的“開放銀行”，甚至一些金融科技公司成立的初衷和核心價值就是如何將先進能力開放出來，在實際業務中同合作機構間形成能力、資源互補的“使能”合作。

因此，如何充分發揮包括隱私計算、區塊鏈等信息技術在創新診療模式、提升服務效率等方面的作用，進一步挖掘聯盟價值，釋放數據潛力，是新常態下的重要機遇和挑戰。