AI和5G技術助力智能電網應對網絡安全挑戰！
人工智能，零信任網絡安全
解決這些風險的潛在對策是出現了機器學習和支持IT專業人員的支持AI的工具。機器學習工具可以在IT專業人員可能收到的大量警報中識別威脅。具有AI功能的網絡安全工具正成為邊緣安全的關鍵，因為人類根本無法跟上所有信息。
Hertzog說：“大規模的數據已經超出了人腦的能力。” “我們通過新的工具和功能獲得了更多的附加信息，但是吸收和理解這些信息的能力將是一個巨大的挑戰。”
國家電網合作伙伴（National Grid Partners）等公司已將AI應用于網絡安全監控，并期望將自動化用于其他任務，例如預測性維護和客戶服務。
Hertzog表示，人工智能對于在邊緣驗證身份至關重要，這需要零信任的網絡安全策略。零信任的基本原理是永遠不信任，始終驗證。
Hertzog指出，這種網絡安全方法要求在邊緣進行智能化以實現身份驗證。她說：“我們需要分布式智能，以將零信任度降低到精細級別。” “人工智能將參與查看所有活動，并查看是否存在異常。”
“我們可以獲取這些數據并為我們的決策提供依據，” Hertzog說。她強調，此應用的真正AI可能在遙遠的地方，但是自動監視已經到位。
但是，Hertzog還指出，只有在導出的數據準確、干凈并且可以使用的情況下，才能進行決策的自動化。
Hertzog指出，數據質量差是公用事業將工作投入數據管理以實現網絡安全的迫切原因。 “研究表明，在涉及AI的項目上花費的時間中，約有80％是將數據轉換為正確的格式，而且僅僅只是準備將其用于AI。”
人工智能還將要求更高的速度和網絡切片，允許對網絡進行分區以提供對電網的不同級別的訪問，以啟用精細的安全策略設置。需要此類細粒度的策略來保護這些分布式網絡。
Hertzog等人指出，諸如5G連接這一新的無線標準之類的必然技術可以通過提供網絡帶寬來實現邊緣智能活動所需的速度和數據強度，從而增強零信任安全性。
“ 5G改變了游戲規則，” Hertzog說。 “這將支持切片網絡的概念，并能夠更精細地定義安全策略。這對零信任有一些影響。”
同時，Hertzog表示，雖然5G將增強智能電網安全性，但所需的基礎設施不是明天就會出現。甚至要花十年時間才能推出。
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