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百度做AI，人人皆知。但是，百度跨界生命科學領域，鮮有耳聞。

事實上，在2018年，百度就已經開展了RNA二級結構領域的研究，并先后推出了全世界最快速的RNA結構預測算法LinearFold和全世界最快的RNA配分方程和堿基對概率預測算法LinearPartition等。

早期的跨界研究，為百度在生物計算領域的AI算法研究積累了大量專業的經驗，使其能在2020年新冠疫情爆發之際快速反饋，兩個月內即可上線LinearDesign算法。

其次，基于產業發展的階段來說，產業與智能的融合是當前階段的必然趨勢。

2019年，百度CTO王海峰在年末演講中就篤定，“AI進入大生產時代。”AI走向更加廣闊的應用層，必然與其他領域完成新一輪的融合。

在中國發展研究基金會聯合百度發布的《中國智能經濟發展白皮書》里，對這一個趨勢予以更加明晰的方向解釋，一是智能產業化，二是產業智能化。在現階段的兩大基本方向下，AI跨界融合的趨勢尤為明顯。

基于對AI發展階段的判斷，百度很早就已經開始了對產業跨界合作的布局，畢竟目前早已不再是“閉門造車”的階段。

以LinearDesign算法的研發來說，在其上線之前，百度研究院就開展了與斯坦福大學生物化學系Rhiju Das教授、羅徹斯特大學RNA生物中心主任David Mathews教授等世界頂級的RNA研究專家的專業合作。

很顯然，LinearDesign算法的誕生正是得益于百度早前的合作布局。

最后，基于時代發展的需求來說，突發的新冠疫情加速推動了AI跨界發展的進程。

這是一個有趣的時間軸。LinearFold和LinearPartition兩大算法的研發，百度花費了近兩年的時間，而LinearDesign算法的上線，百度只用了兩個月的時間。

從兩年到兩個月，不僅僅是百度在生物計算領域的專業積累，更得提一下新冠疫情的刺激和催化。自疫情爆發以來，越來越緊迫的局勢讓人們開始聚焦在科技手段。

從免費開放LinearFold，縮短RNA分析時間上取得的積極反饋，百度看到了AI技術在生命科學領域的價值，積極尋求將AI技術轉化為社會力量的路徑。于是，百度研究院錨定生物計算領域，進而研發了一套設計最優mRNA序列的新算法——LinearDesign。

誠然，LinearDesign算法的上線，是百度研究院兩個月的研發，也是百度近幾年在生物計算領域的積累。百度對于技術發展、產業發展和時代發展的三維預判，成為了這套算法誕生的三個基本條件。

聚焦LinearDesign算法，AI大生產時代“水到渠成”

當我們聚焦LinearDesign算法的價值反饋，時代顯然需要AI技術與其他產業的融合。

那么，再回想起百度CTO王海峰的判斷，“AI進入大生產時代”，這個時代下的AI跨界融合又將為行業發展帶來哪些思考？

或許，從行業的角度來說，至少有三點值得思考。

1．跑通AI“第一曲線”，LinearDesign算法跳至“第二曲線”。

通過對管理學家查爾斯·漢迪提出的“第二曲線”理論的理解，我們可以總結出技術發展的一個趨勢。當單一的技術發展到達極限點，若想迎來新的突破，那么就有必要與其他的產業融合應用，發掘破局點。

LinearDesign是一套設計最優mRNA序列的AI算法。其核心還是以AI技術為主，在應用上向生命科學領域跨越。很顯然，百度在跑通了AI的“第一曲線”，LinearDesign算法是其跳至“第二曲線”的表現。

事實上，也正是LinearDesign算法的高效反饋，讓百度擁有了跨界生命科學領域的底氣，也讓學術界和生物制藥行業的企業看到了百度在AI算法領域的優勢。可以說，這為百度布局生命科學產業提供了契機。

據悉，在LinearDesign算法上線之后，百度以此與多家中外學術機構和生物制藥企業開展了交流與合作，并與中國疾病預防控制中心病毒病預防控制所簽署了戰略合作協議，聯合設立“中國CDC應急技術中心 － 百度基因測序工作站”，等等。

不得不說，百度AI借助LinearFold、LinearPartition、LinearDesign等多個算法在生命科學領域已然成功跳躍到了“第二曲線”，進而實現新的增長。