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從藥品溯源、儲存到藥機制造、醫藥調研，大數據、區塊鏈、3D打印、人工智能等新一代信息技術所發揮的作用日益得到中彰顯。要下好醫療產業這一盤大棋，必須綜合考慮軟件、硬件、系統、設備、人才、機構等多重因素，科技元素作為必不可少的組成部分，將為傳統醫療產業完成現代化蛻變注入強勁“催化劑”。

2020年6月28日－30日，2020大健康產業（重慶）博覽會／第五屆雙品匯在重慶南坪國際會展中心召開，會上中國醫藥物資協會發布了醫藥行業發展狀況藍皮書。中國醫藥物資協會人工智能分會在《2019醫藥人工智能發展狀況報告》（以下簡稱“報告”）中指出，由于成本高、誤診率高、疾病譜變化快、醫生培養周期長、優質醫療資源供給不足和醫療服務需求持續增加等客觀原因，人工智能應用于醫藥健康領域已是大勢所趨。

人工智能在醫療領域的應用，目前主要集中在兩個方面：一是疾病預測防控，二是疾病診斷治療。從國內情況來看，人工智能在疾病診斷治療方面的應用正處于初始階段，許多醫療機構已經開始積極引入人工智能圖像識別、機器視覺等技術。

舉例而言，我國天津愛爾眼科醫院利用人工智能技術推出創新型手術方式：醫生可以根據患者每只眼睛的不同，選擇適合患者情況的近視手術方式，以獲得良好的視覺質量。針對學子們、運動愛好者、特殊職業人群（司機、飛行員等）以及角膜偏薄、瞼裂偏小的近視患者，醫生可以制定個性化治療方案，以更好的滿足不同患者的實際需求。

從效果來看，人工智能在醫療領域的應用，主要是希望實現提高診療效率、降低誤診可能性的目標。而隨著技術的不斷進步，人工智能大大提高了醫療數據處理的深度和效率。借助深度學習和大數據分析以及計算機24小時不知疲倦等運轉優勢，人工智能可以將醫療失誤降低40％左右，這樣就能更為全面、客觀地確定病患的身體狀況以及所適宜采取的治療方案，幫助他們早日走出疾病陰影、重獲健康。

在疾病防控階段，物聯網、云計算、人工智能等技術的介入及智能血壓計、智能體溫心率測量儀、智能理療儀等裝備的應用，能夠為醫生開展工作提供助力。概括起來，就是在降低醫生工作強度的同時，減少漏診與誤診的幾率，為體檢機構提供高質量的影像篩查。而各轄區綜合采取人工智能技術，也可以使某地的疾病篩查、診斷水平進一步提升，并有效地緩解地區間醫療資源緊張、醫療數據采集也共享的斷鏈問題。從應用效果來看，規模化使用人工智能技術將成為今后醫療診斷的一個發展新趨勢。

除了醫療領域外，人工智能的觸角幾乎已經觸及在線教育、城市管理、環境保護、公共交通、工業生產、冷鏈物流等人們生產生活的各個方面。一方面人工智能為各產業轉型升級帶來了強大的能量，另一方面人工智能在投入實際應用的過程中也還存在行業規范缺失、技術尚未完全成熟、核心關鍵裝備研發慢等挑戰，而這些難題的解決，還需要一定的時間。接下來，行業人士還需要靜下心來，從短板出發腳踏實地去努力，爭取讓人工智能在醫療、建筑等領域的應用更為順暢和深入。

診斷、手術、制藥、保心、腦機、康復，都是人工智能落地的前沿陣地。拉好防控與治療這根“弦”，將為全民拉起一張隱形防護網，讓人們能夠安心、舒心地生活和工作。而為了能夠保持健康的身心狀態，大家都應該主動、積極的參與體育運動，提高抵抗力，做“追光的少年”和“風一般的女子”！