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人工智能鑒賞樂器的能力

知乎網友“雪嶺洞簫聲”在評價Mojito的時候，敏感地捕捉到了此曲混搭了多種不同地區風情的樂器，如沙球、康佳鼓、小號、薩克斯和鋼琴等等，尤其是前兩者可以直接向聽眾點明：這就是一首拉丁歌，而且此曲大量應用4和7運用結合切分節奏，讓小黑的舞蹈老師聽了Mojito之后，直接在朋友圈發了一條：“我們的恰恰舞音樂庫有了新內容。”

切分音符＋拉丁化的樂器，再加上和弦編大量運用了七和弦和五度圈循環，這種微妙的暢快感讓小黑對AI作曲的未來更加捏一把汗。

首先，高智商，能深度學習的AI譜曲者必須對每種樂器的音域、曲風特色有獨到的見解，同樣的和弦五度圈循環，薩克斯和嗩吶的感覺肯定是不一樣的，前者可以吹出“安河橋”的離別傷感的音域，而后者的高亢卻有一種“奈何橋”一般的蒼涼悲壯。

“形而下者謂之器 形而上者謂之道”這個古語來表達音樂，樂器可謂是“器”，樂譜算作“道”，那么AI的混音、和弦以及Rap的實時插入等等，都需要“道”與“器”的高度結合。

周杰倫對中國風（《青花瓷》、《蘭亭序》）和拉丁曲風（《迷迭香》、《mojito》）的拿捏和把握，是建立在對兩種民族風樂器的音質之深度體驗的基礎上的，很顯然，目前只能玩合成電音的AI，還有很長的路要走，至少它還沒長出兩只能聽八方的耳朵。

人工智能的作詞能力

但是一首完整的歌，除了曲之外，還必須有詞。我國古代宋詞本來就是可以拿來在茶館酒肆、街頭巷尾中傳唱的，柳永、姜夔、蘇東坡就是宋代的周杰倫、林俊杰和王力宏。

提到21世紀周杰倫前面五六張專輯的爆款式曲目，就不得不提他的好搭檔方文山，在“中國風”模式上，他和周杰倫的關系就如同郭德綱和于謙這對黃金搭檔一樣，但周本人獨立作詞的作品也有很多，比如《半島鐵盒》、《星晴》、《稻香》、《梯田》、《蝸牛》等等，獲得了業界的廣泛贊譽。

但隨著“抖音”、“快手”等短視頻平臺上的“中國風”模仿秀的泛濫，有好事的網友總結出了方文山式的作詞套路，用“青山”、“白馬”、“邊關”、“紅衣”、“桃花”、“琵琶”等語詞拆解和拼接意象，還出現了一個閱讀量很高的神貼“如何手把手教你成為方文山”。

很多網友可能沒有意識到，這種調侃中國風套路的問題意識，已經觸及到了人工智能作詞的關鍵點之一。某些類型的音樂作品，語詞的審美意義有很強的指向性，“中國風”套路的總結，是建立在大量的反復試聽，提取語詞頻率的基礎上。

比如，給AI輸入一串創造“中國風”歌曲的指令，若要給它建立一個專門用于“模式識別”的人工智能系統，不必像經典的符號AI所建議的那樣構建出一個內置的方法庫和方法調用程序，而可以采納一個新的技術進路：用數學辦法建立起一個人工神經元網絡模型，讓該作曲模型本身具有自主學習功能。這些人工神經元的底層計算活動本身并不具有符號表征功能，而只有在對整個網絡的整體輸出做出一定的統計學抽象之后，我們才能夠將這個總結果映射到一個語義上。

所以，當問題進展到這里，我們就發現AI作詞的能力，可以還原成AI有多大能力進行文學創作的能力，它是否可以寫出文學性很強的詩歌？是否可以信達雅地翻譯小說和散文？有關這些問題的答案，我想讀者們是心知肚明的。事實上，20年前就有不少AI科學家喊出“未來翻譯家們將會被人工智能搞失業”，幾十年下來，情況并非如此，一大原因就是AI的映射語義功能遭遇的瓶頸尚未被克服，遑論與作曲高度配合的音樂作詞了。

可以下的幾個結論

通過上述分析，我們發現現在的AI的音樂創作能力還處在“童年周杰倫”的階段，國外AI音樂領域的達人們形成的共識就是目前才剛上路（Still in the Very Beginning），還處在低幼化拼接剪切和弦，只能在某一個程式內調取簡單樂理函數的階段；至于作詞也是套路化的，無法深層次學習情景理論和配合曲調。

但AI音樂的某些工具性屬性已經被逐漸開發出來，而且可以“以量取勝”，這也許是它成長為真正的周杰倫的初始點。在“萬物皆可AI”的未來，我們需要敞開胸懷，迎接一個虛擬的音樂偶像的可能到來。