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基于業務需要，英偉達收購了Parabricks、SwiftStack、Cumulus Networks三家公司，分別涉及到基因檢測領域、數據存儲和管理、高性能網絡計算，主要由于英偉達醫療保健部門和數據中心的前瞻性布局。

2019年，英偉達以69億美元收購了網絡芯片制造公司Mellanox，通過融合Mellanox的技術，英偉達將擁有從人工智能計算到網絡的端到端技術，再加上Cumulus Networks 網路解決方案和Deep Instinct的網絡安全方案，英偉達打通了網絡從底層芯片到上層應用全產業鏈，為自己的數據中心業務獲得更多營收機會。

黃仁勛曾公開分享過英偉達的投資邏輯，一是該公司的愿景與英偉達一致－即利用AI技術為社會創造更多價值；二是這家公司需要英偉達的幫助；三是這家公司必須是一家非常優秀的公司。

自動駕駛是英偉達重點布局對象。2014年，谷歌、百度等科技公司相繼進入該領域，2015年，特斯拉宣布半自動駕駛商用，奔馳、寶馬、尼桑，幾乎所有的車廠都在2015年發布了自家自動駕駛汽車的計劃，這一年也被業界稱為自動駕駛元年。

隨后，英偉達在3年內投資了5家與自動駕駛相關的公司，包括圖森未來、Almotive、Optimus Ride、文遠知行、DeepMap，他們業務分別包括無人駕駛卡車、自動駕駛解決方案、自動駕駛高精度地圖，同時英偉達也與他們形成緊密業務關系……

除了自動駕駛外，從ABEJA開始，英偉達相繼投資4家跟數據處理有關的公司，這些公司涉及人工智能驅動的零售分析、實時流處理、SQL數據倉庫業務，包括為零售、互聯網等類型公司提供服務，英偉達依然在進行下游布局。

針對英偉達的投資布局，億歐高級商業分析師李星宏認為，PC時代，英特爾抓住了下游產業聯想惠普，在人工智能時代，英偉達布局對象變為自動駕駛、大數據處理等領域企業，不僅能加深與被投企業的業務關系，進一步影響市場，獲得在車載等領域的廣泛認可。

中國公司的機會

德勤2019年發布的《全球人工智能發展白皮書》，2025年全球AI市場規模將超6萬億美元，蓬勃的市場帶來了算力需求，英偉達和英特爾在芯片上有架構不同，前者能提供更多AI算力支撐，因此更受到資本市場追捧。

羅蘭貝格研究預測，2020年全球自動駕駛車端系統的市場規模有望達到1138億美元，到2030年市場規模將約5000億美元，其中芯片、傳感器、軟件算法將貢獻主要增量市場。對標英偉達，中國公司并不以消費級芯片起家，主要集中于垂直領域。

中國自動駕駛芯片突出的公司包括華為、寒武紀、地平線、西井科技、零跑科技、飛步科技、杰發科、深鑒科技、森國科等。

寒武紀去年發布了邊緣端AI芯片“思元220”和思元220－M．2邊緣加速卡。思元220是一款專門用于深度學習的SoC邊緣加速芯片，采用16nm工藝，基于寒武紀全新的MLUv02架構，峰值算力達到32 TOPS（INT4）（編者注：1 TOPS代表處理器每秒鐘可進行一萬億次，INT4代表4位整數數學單元），在算力方面甚至超越了英偉達系統級模塊Jetson  Xavier，且功耗僅為10W。

地平線2017年12月成功量產了中國首款邊緣AI芯片征程1，2019年8月推出中國首款車規級AI芯片征程2，即將推出的高等級自動駕駛芯片征程5，具備96 TOPS的AI算力，支持16路攝像頭，可滿足車廠高級別自動駕駛的量產需求。

華為最早2009年開始對車載模塊進行研發，2013年華為宣布推出車載模塊 ME909T，并成立車聯網業務部。借助在通訊技術積累，2018年2月華為發布全球首款8天線4．5G LTE 調制解調芯片Balong 765（巴龍765），可以為車載領域提供穩定通訊支持，隨后華為還順勢推出多款車載領域芯片與計算平臺。

除了產品，華為在2019年4月成立哈勃科技投資有限公司，用于布局芯片研發、制造、AI研發、材料開發等多個領域的公司，旗下部分投資企業已經擁有多款車規級產品。

整體來看，中國自動駕駛芯片在性能和功耗上已經可以和國外新品媲美，如何用產品和服務盡早落地先發制人是中國自動駕駛芯片企業的制勝關鍵。