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而曠視科技加碼AI技術應用布局的背后，也有些許的無奈。AI技術積累廣泛，但其應用場景急需開發、市場競爭激烈成AI企業普遍面臨的難題。在AI領域，AI技術的應用領域非常廣泛，但諸多領域的技術應用開發卻相對滯后，現有的應用產品不足滿足市場的需要，亟待實現新的創新。畢竟，在較為成熟市場，市場競爭則更為激烈。

例如智能物流行業，除極智嘉、海康威視、快倉等新興科技企業外，阿里、京東等電商巨頭也加入賽道爭奪市場。這種情況下，曠視科技擴展AI技術的場景應用就成了必然。

隨著AI市場競爭愈演愈烈，曠視科技也會面臨更大的壓力。這樣的情形下，AI技術多元化布局似乎成為曠視科技最好的的選擇。

不只是“狗臉識別”

2018年4月，曠視科技收購艾瑞思機器人公司，開始發展物流機器人業務，正式進軍物流機器人市場。從2014年突破單點人臉識別技術后，曠視科技就一直在向多個領域滲透，想要在AI領域獲得更多的市場份額。

2019年，曠視科技的AI應用布局，則從城市管理、物流、零售等行業，升級為城市大腦、供應鏈大腦、個人生活大腦的綜合業務群，來推動應用落地。這次戰略布局的升級，讓曠視科技的AI技術的應用場景提升了一個檔次。

而曠視科技布局升級的背后，是來自市場和自身的雙重壓力。除市場競爭壓力外，財務方面的壓力也讓曠視科技不得不探索新的市場。2019年上半年，曠視科技的虧損達到52億元。業績承壓下，任何AI技術變現的渠道都成了曠視科技必須緊緊抓住的機會。

從AI技術的發展和商業化兩個方面來看，多元化布局仍將會是曠視科技未來發展的重點。一方面，多元化布局可以開拓新的市場，探索AI技術在新領域的應用；另一方面，新的應用場景也意味著更小的競爭壓力和更高的商業收益，能為曠視科技緩解財務壓力提供助力。

而曠視科技在物流機器人、狗臉識別等領域頻頻布局的真正原因，是其生態鏈存在明顯缺陷。

難去的商業化隱憂

在生態方面，曠視科技對G端的高度依賴和C端的不足，暴露出了明顯的隱憂。

曠視科技的B端客戶，主要是阿里、華為、螞蟻金服、聯想等行業領先企業，而G端則是國家公安部、招商銀行、華潤集團等政府部門和央國企業。在C端的用戶群體，曠視科技的生態布局極為薄弱，幾乎沒有成型的C端應用，這也是曠視急于尋求新應用場景做開發的原因。

和曠視科技相比，騰訊的優圖有著微信、QQ等多項APP的流量優勢，并且騰訊在支付、社交多方面的生態鏈已經成熟，這對優圖在C端的推廣有極大幫助，而這正是曠視科技無法企及的。

除C端不足外，對G端的高度依賴也是曠視科技生態鏈的另一個隱憂。2017年曠視科技的財報中，城市建設的政務營收占比就超過了50％。但智能交通識別、智能閘機等基礎建設業務可持續性較低，基礎設施建設完成后市場需求必然驟減。而G端需求驟減后，曠視科技的業務增長將面臨很大困境。

生態鏈存在的隱憂，讓曠世科技進一步發展受到限制。這樣的情形下，多領域布局、擴展AI技術的應用場景自然成了曠視科技最好的選擇。但曠視科技的多元化布局實際效果幾何，還是一個未知數。在未來的AI市場，曠視科技仍面臨不小的挑戰。