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4政府數據開放聯盟淺析

聯盟情景

1：政府數據開放平臺已逐漸成為一個地方數字政府建設的“標配”，近年來呈爆發式增長 ：截至 2019 年上半年，已有 82 個省級、副省級、地級政府上線了數據開放平臺，與2018年同期相比新增36個；共62801個開放數據集，與2017年起8398個相比，增幅近七倍。

2：未被完全釋放的數據開放價值：缺乏數據開放聯盟頂層設計、法規政策缺乏、高需求高價值數據供給不足、平臺層缺乏常態化運營等問題，導致僅3．7％地方平臺上存在少量有效服務應用。實質上平臺更像是缺少觀眾和演員的空舞臺，離平臺開放創新的初衷尚有距離。         

聯盟角色及動能

1：數據開放主體：數據作為新型生產要素，如果能有一種保證數據安全前提下的數據共享方式，那么數據開放主體可以充分享受數據開放帶來的經濟效益的分配，以及因為數據開放應用帶來的業務增長機會。

2：數據利用主體：以金融行業為首的多個行業已經率先開始了數據驅動的業務轉型工作，數據的利用已經同創新和增量業務緊密結合，證明了數據利用的價值，因而如何在合法合規前提下引入和挖掘更多可利用的數據資源，成為增量業務開展及更多業務創新的迫切需求。 

3：聯盟治理和監管方： 傳統“數據倉庫”式的數據開放平臺建設思路，即，各數據開放主體將數據傳輸、匯集到開放平臺上，然后根據數據開放權限，供相應數據應用主體下載、獲取。這樣的模式在數據時效性、數據應用落地適配度、數據安全保護、監管等方面都存在非常大的挑戰，因而在一些實際項目中均遇到了很大的挑戰。如何兼顧數據權屬的同時，又保障數據質量、共享效率，并實現可監管、可追溯，成為監管方最急迫需要的解決方案。

4：大數據中心運營主體：如何在監管方指導下，充分利用市場化機制，在合法合規的前提下，如何提升數據開放平臺的活躍度，如何進一步深入創新，從數據的上架和銷售平臺，轉變為帶有自主創新應用的數據資產服務平臺？等一系列問題也是近期探索的熱點。

小結：

伴隨數據“工業化”進程，一方面數據分工逐漸細化，“可信”是規范各方行 為的同時保障各方利益的基礎，另一方面，多方協同所需要人工參與的數據價值鏈環節越來 越少，在各個價值鏈環節中人工的比重也越來越少，因而溝通、協同、信任這些原來屬于“社 會科學”范疇的問題，在新的協作范式中，就能夠部分利用計算機科學技術手段（如隱私計算、區塊鏈等）來解決。

作者簡介

光之樹科技是世界領先的多方安全計算領域的創新企業，于2017年在北京成立，目前在北京、上海、廣州均設有分支機構。光之樹致力于打造高性能、安全、可配置、基于區塊鏈的隱私計算平臺，賦能金融、政府等多個行業機構，使其能在不暴露原始數據的前提下進行可信的聯合學習和聯合計算。公司核心產品包括天機可信計算平臺、云間聯邦學習平臺、數據開放創新平臺等，并已在金融、政府、農業等行業落地。

公司是2019年達沃斯世界經濟論壇全球技術先鋒獎得主，國家高新技術企業，并作為主要發起單位參與了多個隱私計算技術標準的制定。公司也是全球最大區塊鏈技術聯盟HyperLedger理事單位，中國電子信息行業聯合會電子簽名與可信服務發展聯盟的聯盟單位。