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CVPR2020|深蘭科技挑戰復雜場景，獲霧天條件目標檢測挑戰賽冠軍

2020-07-02 15:08
深蘭科技
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實驗結果（本地驗證集）

由于最終結果以docker形式提交，為了保證模型效果，并沒有采用多模型或者多尺度融合。因為融合使用soft＿nms，很多框并不會去掉只是變為低分結果。尤其在這個數據集上，模型誤檢較多，多模型或多尺度融合后會引入更多的誤檢框，很可能導致得分會變得很低。

參考文獻

［1］DaiJ，QiH，XiongY，etal．DeformableConvolutionalNetworks［J］．2017．

［2］LinTY，Dollár，Piotr，GirshickR，etal．FeaturePyramidNetworksforObjectDetection［J］．2016．

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［5］Qin，X．，Wang，Z．，Bai，Y．，Xie，X．，＆Jia，H．（2020）．FFA－Net：FeatureFusionAttentionNetworkforSingleImageDehazing．ArXiv，abs／1911．07559．

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