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第三個趨勢是從純軟件化的服務走向軟硬一體化的新場景解決方案。最早的時候，人工智能的服務形態就是軟件，但是我們發現，在很多的應用場景下，AI需要有硬件的輔助。尤其是基層，它需要輕量化的、高性能硬件來輔助完成診療服務。所以，依圖開發了智能的芯片系統和智能的終端來輔助基層，實現他們臨床診療的需求。

同時，我們發現在兒童生長發育的領域，現有的DR輻射量太高，且需要屏蔽機房，在限制了兒童周期性復查的這一應用場景。因此，我們就開發了專用的微輻射劑量骨齡攝片儀，再配合我們人工智能的輔助診斷的系統，它就能夠實現低劑量輻射，并且可以入園、入校、入社區。這便是我們看到的第三個趨勢。

安德醫智大中華區CEO李晶玨：如何理解人工智能的核心？其內涵便隱藏在“智”和“能”兩個字里。醫學人工智能的“智”，應該來自于權威醫院頂級醫生多年積累的醫療經驗，這部分醫療經驗在原來的傳統醫學中不可復制的，但AI能夠把這部分數據經驗集合在一起。

在創造“智”后，我們要將其賦“能”基層，提高基層醫生診療水平，讓老百姓在家門扣便可以享受到權威醫院優秀醫生的診療服務，這是人工智能未來的發展核心需求，而非簡簡單單解決效益問題和時間問題。

早期時候，醫療人工智能更多的是解決一些單病種、單一場景、單一任務。然而醫學本身擁有復雜的循證邏輯，不以單病種存在，也不被單任務所滿足。所以，對于未來的人工智能發展，我們必須解決多病種同步分析的問題，模擬人腦解決復雜的醫學問題這才是人工智能未來發展的真正方向。

四、AI與新藥研發

阿斯利康全球執行副總裁王磊：在阿斯利康看來，人工智能不僅能在藥物發現與藥物臨床研究過程中發揮作用，它的能力可以覆蓋藥物生產運營全流程。

舉個例子，慢性腎病是多靶點的疾病，擁有非常復雜基因環境，很多受體都與慢性腎病有關系的，因此，運用人工智能技術可以對疾病的實質進行分析，并通過人工智能篩選化合物。

同時，在藥物開發方面，隨著戴穿戴設備，健康APP的崛起，患者能夠在家完成隨訪，其中的數據也可用于真實世界數據研究，未來對于藥物批準也有推進作用。

此外，人工智能還可用于藥物研發生產，推進智慧工廠以及智慧物流建設。在這次疫情中，阿斯利康的復工復產使用了大量自動化應用，在避免員工聚集的同時保證的高質量的藥物生產。

未來，阿斯利康希望能夠在上海建立AI人工智能開放創新實驗室，與各位合作伙伴一起進駐，共同商討如何幫到患者在各個疾病領域，各個環節上把各項技術從后臺技術變成應用，在場景當中能夠實現對患者的價值，我相信這是阿斯利康跟人工智能合作伙伴最終一起實現的場景，希望這樣的實驗室最終能夠落地幫到整個生態圈。

WAIC的意義

總的來說，AI作為一項新型技術，它的創新之處并不在于創造過去并不存在的醫療場景，相反，它作用于已存在的幾乎每一個醫療場景，與互聯網、5G、IoT等技術協同賦能新醫療。

因此，正如GE醫療首先創新官戴鷹所言：“未來，沒有一家AI企業能夠獨當一面。同人類命運共同體一樣，AI也需要構建完備的生態系統。不管是數據的收集，還是智慧醫院的建設，都需要眾人的合力，所以，我們需要搭建一個生態圈�！�

這也是人工智能大會成立的初衷，“智聯世界、共同家園”，無論是醫療場景、安防場景還是商用場景，只有存在大數據，就仍需要眾人的合力。但也正因為此，在接下來的十年，人工智能或許不會發展得那么快……