墨爾本大學開展對道路AI攝像頭實際應用測試
近日，墨爾本大學和Cubic交通系統公司正在合作測試人工智能攝像頭在提高道路安全性，改善交通管理方面的表現如何。
在測試中，7個AI攝像頭將被安裝在墨爾本Rathdowne大街的各個十字路口，這條街是澳大利亞綜合多模式生態系統（AIMES）的組成部分之一。
AIMES項目開始于2016年，由墨爾本大學領導，設立初衷是希望通過對墨爾本街道中各種交通技術進行實時測試，為市民提供更安全的可持續城市交通服務。
由Cubic公司開發的Gridsmart攝像頭將利用實時計算機視覺來跟蹤和識別不同的道路使用者，包括汽車、摩托車、自行車和行人。墨爾本大學AIMES主任Majid Sarvi表示，針對不同對象的檢測將有助于確定個人需要多少綠燈時間才能安全通過十字路口。
很多城市的交通系統只能在一個特定地點檢測到車輛，通常都是停車線后面很小的一塊，這種系統具有極大的局限性，比如交通管理人員無法據此判斷十字路口后面的隊伍有多長，不知道有多少汽車在等著，也不知道人行道上有多少行人在等著過馬路，從而無法對系統進行優化。
“有了這種攝像技術，所有這一切都成為可能。它們可以利用嵌入其中的處理程序分析整個交通狀況，你甚至不需要從攝像頭中調出圖像。”
Sarvi稱這些攝像頭還可以被用于探測未遂的交通事故。“如果我們能收集這些事故的數據，那么我們就能考慮我們是否能通過某種方式，比如改動信號設置，來降低撞車的風險。”
Sarvi提到這些攝像頭將于9月開始正式投入使用，補充目前AIMES系統中已安裝的250多個傳感器的不足之處。
今年早些時候，Cubic與Moovit公司達成最終協議，將共同為公共交通機構開發移動解決方案。
根據合作協議，Cubic公司將把Moovit的“移動即服務”（mobile-as-a-service， MaaS）解決方案與自己的應用Travelers整合在一起，為用戶提供服務警報、附近交通服務、多模式旅行規劃及實時到達信息等服務。
方案一旦完成，Cubic的現有客戶都能使用此服務，包括波士頓、芝加哥、洛杉磯、邁阿密、紐約、舊金山和華盛頓等地的公共交通機構。
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