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就像前些日子流行的BATH“承包”新基建的話題，可能就是智能經濟時代的一隅：從基礎技術到應用場景，BATH找到了各自的獨特定位。

百度抓住了最為核心的人工智能，百度大腦、飛槳、百度智能云、Apollo等AI平臺，讓百度構建了獨一無二的AI能力；然后將人工智能與現有的基礎設施進行融合升級，在智能交通基礎設施方面牢牢占據了一席之地；而飛槳的開源開放、與產業智能化趨勢的同頻共振，搶先完成了創新基礎設施的卡位。

阿里抓住了云計算的先發優勢，在某種程度上承擔了新基建的“云基礎”，逐步完成了數字基礎設施的布局，在阿里云之外給出了達摩院、釘釘、城市大腦等數字化矩陣，并且將阿里內部的技術、商業、服務體系打通后，形成了有阿里風格的“商業操作系統”。

騰訊抓住了社交連接的基石，朝著產業互聯網的大方向打造了騰訊云、騰訊會議、企業微信等產品。或許在新基建的范疇內，騰訊的核心優勢還偏向于C端的“數字化”，單從5000億加碼新基建的野心來看，騰訊在C2B領域的競爭力不可小覷。

華為抓住了5G的絕對優勢，圍繞新基建的布局也偏向于底層，5G標準、鯤鵬處理器、昇騰系列芯片等均是如此。不過華為并沒有局限于“連接”層面，華為云和阿里有著直接競爭，全棧全場景AI有意對標百度，華為云WeLink則是向應用層布局的信號。

但從本質上來說，BATH不會重蹈互聯網時代的賽制，典型的例子就是百度飛槳和華為麒麟的深度合作。畢竟和智能經濟相比，互聯網經濟的基礎設施要簡單的多，以至于互聯網在很長一段時間里以“虛擬世界”的身份獨立于物理世界之外，而智能經濟是一個龐大的系統工程，需要各種不同的玩家參與其中。

03 百度的智能范式

那么，是否意味著所有的玩家都能從中分一杯羹？

智能經濟著實有著大量的機會，只是絕大多數都屬于底層技術的創新融合。與歷次工業革命相同，智能經濟也是一場漫長的產業革命，一場技術驅動的產業升級，如果沒有過硬的技術實力，大概率會與智能經濟的紅利失之交臂。

所幸每一次技術革命發生時，總有一兩家企業扮演了頭雁或領頭羊的角色，在智能經濟這場充滿不確定性的征程中，身為主體參與者的百度，已經帶來了新的智能方法論，也為外界提供了借鑒的樣本。

以不久前刷屏的“百度AI新基建版圖”為例，有感于百度AI龐大布局的同時，還應該認識到百度謀局智能經濟的倒金字塔結構：

最底層是百度大腦、飛槳等底層的AI能力，涵蓋深度學習、自然語言處理、知識圖譜、語音、機器視覺等等數百項AI基礎能力，構成了百度進軍智能經濟的護城河，也是百度智能化能力的“動能中心”。

中間層是百度智能云、Apollo、如流等面向不同賽道的智能化平臺，扮演了百度AI進行市場擴張的“連接器”，將百度的AI動能向產業鏈層面傳遞，同時也在無形中夯實了百度作為AI基礎設施的身份。

最上層是場景化的解決方案，諸如智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧醫療、工業互聯網和智能制造等，驅動技術用的落地應用，打通人工智能產業落地的最后一環，進而加速產業的智能化轉型升級。

典型的例子就是百度的全棧式智能交通解決方案，采用了“1＋2＋N”的業務架構，其中“1”是飛槳、高精地圖等打造的數字底座，“2”分別是Apollo自動駕駛引擎和車路協同引擎，“N”指向了不同的垂直細分場景，包括智能信控、智能停車、交通治理、智能公交、智能貨運、智能車聯等等。

在這樣的倒金字塔結構中，不難看到百度作為一家技術性巨頭的高瞻遠矚：越往底層越偏向于技術，越往上層涉及的內容就越龐雜。在進入門檻上卻有著相反的一面，底層的技術需要長時間的研發攻堅，上層落地應用的門檻相對較低。換而言之，只要百度在人工智能的技術層面領先于對手們，就不缺少在相關領域的話事權，拿到智能經濟的頭等艙船票。

對于這番布局的原因，或許可以在百度CTO王海峰的觀點中找到答案：“對于百度而言，我們既是AI基礎設施建設者，也是AI技術及應用創新引領者和推動者。”進一步延伸的話，百度所籌謀的，恐怕不只是深耕智能經濟，也在錨定新的使命，即智能經濟時代中國最大的AI服務提供商。

04 寫在最后

可以篤定的是，智能經濟將是下一個十年中最重要的主題，基礎設施將被重構、切換、遷徙，然后生長出新的商業生態。

智能經濟最大的“誘惑”也在于此。與物理世界尚未全面融合的互聯網經濟時代，千億美金的市值可能是大多數企業的天花板。可到了智能經濟時代，在基礎設施層面搶先占據主場的玩家，可能會出現成為生態圈中心的一幕，映射到企業市值上的話，可能會出現萬億市值的超級玩家。