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18日，中國發展研究基金會（國務院發展研究中心發起成立的全國性公募基金會）聯合百度推出精華版《新基建，新機遇：中國智能經濟發展白皮書》。

作為業內首個全方位構建智能經濟新時代版圖的白皮書，其在明確智能經濟基本內涵的同時，更錨定了智能經濟的核心賽道與驅動力量。

白皮書認為：智能經濟是在數字經濟充分發展的基礎上，由人工智能等智能技術推動形成和發展的新經濟形態。人工智能是驅動智能經濟發展的核心驅動力，而BATH則正引領科技新基建。

一、智能經濟加速崛起

事實上，智能經濟不是一個新詞，早在2011年3月公布的“歐洲2020戰略”上就已被提出。但其在國內真正火起來，可能還得追溯到2019年10月，李彥宏在第六屆世界互聯網大會上的演講。

當時李彥宏談到：“數字經濟在經歷了從PC的發明和普及，到PC物聯網，再到移動互聯網，今天已經進入了以人工智能為核心驅動力的智能經濟的新階段。智能經濟將給全球經濟帶來新的活力，是拉動全球經濟重新向上的核心引擎”。

而隨著人工智能技術在疫情來襲時對抗疫、復工復產助推作用的凸顯以及其成為新基建大潮版圖中的內核層�？梢哉f李彥宏對“人工智能是智能經濟發展核心驅動力”的預判已被快速驗證。

而從相關數據來看，我們也越來越能發現智能經濟所呈現出的加速發展趨勢以及其正迸發出的蓬勃生命力，并且這并不局限于中國，在全球亦如此。

諸如在智能交通領域，預計到2025年，全球智能交通市場將達到2621億美元，復合年增長率達18．68％，而我國則有望在2023年達到1590億元的市場規模；再如智慧城市建設投資，Statista估算到2023年投資將升至1890億美元，而我國作為智慧城市建設排頭兵，在今年就將達到266億美元；又如在智慧醫療領域，據中商產業研究院預測，今年我國智慧醫療行業規模將超過1000億元人民幣；還有智慧教育市場和智能制造領域，在未來幾年都將達成數千億級的市場規模。

二、影響我國智能經濟發展的掣肘因素

各領域智能經濟發展數據，無一不是凸顯了智能經濟所蘊含的巨大發展潛力。

但我們在欣喜智能經濟潛力的同時，也需要看到，我國智能經濟發展所面臨的諸多掣肘因素。

在《白皮書》中就提到：雖然我國發展智能經濟擁有強大的數據支撐、頂層設計的政策支持以及廣泛的落地場景。但同時也存在“關鍵技術儲備不足、技術創新應用能力不強、市場規模激活能力有待提升、智能經濟人才儲備不足、數據安全挑戰嚴峻”等需要重點解決的現實問題。

諸如在技術儲備與創新上，《白皮書》就指出我國當下發展智能經濟正面臨“智能經濟的技術創新應用亟待突破”的艱巨挑戰。

對此其談到：智能經濟時代網絡的承載量、數據存儲量和信息的處理速度都將呈現幾何級倍數的增長，對信息通信和智能技術的突破性進展提出了更高、更迫切的要求，但相對而言，我國很多企業（特別是中小微企業）對智能領域的研發投入積極性不高，對技術創新應用重視程度不夠，關鍵技術儲備不足，技術創新應用能力不強，在國家科研投入占GDP比重上，中國與美國相比差距較大。”

這是我國智能經濟發展的現實困境。

三、BATH以完備技術陣列引領科技新基建

在此，一向在科研投入上相對更為積極的科技公司，特別是處于頭部領導地位的科技公司，如BATH們是否可以出一份力，對我國崛起正當時的智能經濟提供技術支撐？

畢竟從相關數據來看，BATH們在科研投入上是處于領先地位的——百度、華為每年的研發投入占比已達總收入的15％左右，騰訊、阿里近年來也持續加碼科研投入。

這讓他們在技術能力上領先眾多對手一個段位，形成了較為完備的技術陣列。

以百度為例，多年的持續研發，使其具備了AI芯片、云計算、數據中心、人工智能技術、深度學習平臺等完備、可控的底層基礎設施與技術實力。

在此，專利數據或可作參考。

數據顯示，百度當前在人工智能領域的全球專利公開量超過1萬件，國內以超過七千件位列第一；并且在語言識別、自然語言處理、知識圖譜、自動駕駛四大領域AI專利排名第一；在深度學習專利上，更是位列全球第二。