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在下午的AI應用領域專場中，第一個演講嘉賓是來自新加坡信息與通訊研究院首席科學家、中國科學院大學教授、中科數字健康研究院院長吳健康，吳院長的演講主題是《人工智能應用的熱門場景和發展新契機 － 自主神經智能評測與系統醫學》。

（圖片來源于WAIE）

吳院長說道：“人體是一個具有自我調節功能的復雜的生物系統，在體內或體外部環境和活動發生變化時，自主神經通過調控體內各器官和組織的運行，使之達到平衡狀態，從而保障細胞和整個機體的生存和正常運行。”

為了更好的監督人體自主神經調控系統，必須對自主神經調控系統進行數字化記錄。為此，吳院長提出國際首個自主神經評測體系《自平衡Autostatis》，在這一評測體系中，需從調控狀態、調控能力、調控參數三方面全面評測，為最終實現能化、可視化、網絡化的臨床評測和應用提供準確的數據。

接下來演講嘉賓是來自Intel的資深平臺架構師、資深5G技術專家雷鳴博士，他演講的主題是《Intel人工智能全面賦能智慧交通》。

（圖片來源于WAIE）

在會上，雷鳴博士說道：“英特爾作為全球領先的基于人工智能的計算機視覺技術、產品和解決方案，將開始實行戰略性轉型，成為一家以數據為中心的公司，并發力于AI與邊緣計算。”

為何偏重于邊緣計算，雷鳴博士認為有以下考慮：

1、邊緣離終端設備相對較近，其延遲較低、數據量較大；

2、大量計算在邊緣部分處理完畢，可避免數據匯總到核心網絡；

3、邊緣節點具有位置屬性，可以為用戶提供基于位置的服務；

4、邊緣對信息安全的保障也會更好。

基于此，英特爾在后期的發展中將逐漸向邊緣智能化方面發展。為了更好的促進發展，英特爾開發出基于終端、邊緣和云／數據中心的產品與技術，而OpenVINO則為邊緣計算部署帶來巨大的靈活性。

隨之而來的是研華科技嵌入式物聯網平臺事業群物聯網開發負責人鞠劍，他帶來的主題是《基于Intel Movidius VPU及海思SoC的邊緣AI解決方案》。

（圖片來源于WAIE）

由于以往物聯網建設的不充分性，導致大量終端設備逐漸邊緣化，如何把邊緣產品智能化，成為眾多企業的首要任務，研華科技則針對這一方面提出了基于英特爾和海思芯片的解決方案。據鞠劍介紹，兩款芯片分別有以下特點：

1、英特爾

英特爾Movidius Myriad X視覺處理器是一款低功耗SoC，主要用于基于視覺的設備的深度學習和AI算法加速，比如無人機、智能相機、VR／AR頭盔。其神經計算引擎是一種集成在芯片上的DNN加速器。基于這一加速器，Myriad X的DNN推理吞吐量能達到每秒超過一萬億次運算，而理論運算量能達到4＋TOPS；

2、海思

研華科技是全國首個把海思芯片應用于工業領域的企業，而海思的優勢主要是低成本、低功耗，且其在視頻編輯碼方面有獨特的優勢。

基于這兩款芯片，研華科技研發出Edge AI VPU加速模塊、Edge AI 智能物聯網網關等產品，從而加快邊緣設備智能化。

在研華科技演講結束后，佳都新太科技股份有限公司商用智能產品事業部副總經理劉超帶來了主題為《A．I．賦能智慧城市，無感通行》的演講。

（圖片來源于WAIE）

在演講中，劉超說道：“傳統一卡通由于技術問題，并不適合當前時代的發展，人臉作為人們的唯一特征，人臉識別將成為未來無感出行的重要手段。”基于人臉識別，不僅可以對人員軌跡進行跟蹤和描繪，同時還可以加強對人員的管理，加強出行體驗。

劉超在會上說道，在疫情期間，基于人臉識別的認證方式，有效避免物與物之間的接觸，有效避免新冠肺炎病毒的傳播。

接下來上場的是來自百度上海分公司的市場負責人崔大成，其演講的主題是《百度AI讓創新更簡單》。

（圖片來源于WAIE）

崔大成在會上說道：“百度是我國人工智能產業中進入最早、投入最強、布局最全的AI領軍企業。”

基于多年的投入和布局，百度推出了“百度大腦開放平臺”，基于這一平臺，所有企業用戶可以在這一平臺中進行產品開發和業務開發，從而對企業進行產業升級和轉型。

據介紹，百度大腦已經開放了200多項能力，每天調用次數過萬億，擁有150多萬的開發者。在這一條件下，百度將賦能于各行各業，共同推動人工智能產業的發展。

隨之而來的是網絡圓桌論壇環節，出席本次圓桌對話的嘉賓是新加坡信息與通訊研究院首席科學家／中國科學院大學教授／中科數字健康研究院院長吳健康，Intel資深平臺架構師／資深5G技術專家雷鳴博士，研華科技嵌入式物聯網平臺事業群物聯網開發負責人鞠劍，以及佳都新太科技股份有限公司商用智能產品事業部副總經理劉超。

四位嘉賓就AI技術在此次疫情防控中的應用場景，AI技術未來將從哪些方面進一步加速智慧城市構建，和疫情對人工智能發展帶來哪些影響，“后疫情”時代人工智能的發展走勢展開討論。

（圖片來源于WAIE）

在AI技術在此次疫情防控中的應用場景方面，中國科學院大學吳教授說道，本次疫情對我國造成的影響主要有：

1、推動了我國IT技術與醫療產業的融合；

2、改變了我國政府及人民對慢性病的看法；

3、促進醫療產業互聯網化的發展模式。

Intel雷鳴博士則從英特爾的角度出發，分享了英特爾在疫情期間，與合作伙伴共同開發了運輸、醫療等機器人設備，同時基于英特爾CPU打造了無人超市及終端設備。雷鳴博士說道，在疫情的沖擊下，AI相關技術得到充分的應用和發展，無感支付、無感通行等技術也會逐漸普遍化。

佳都科技劉總從企業的角度分享了佳都在廣州的工程及項目，并表示，由于疫情的影響， 讓他們面臨眾多的挑戰及困難，而這是因為前期無法預測這種場景的發生，為此不斷對原有技術進行升級迭代。也正是因為此次疫情，讓佳都的產品變得更加全面，性能也得到極大的提升。

研華科技鞠總則分享了醫療和基建兩個應用場景的變化。他說道，很多看似平淡無奇的產品實際也搭載了AI技術，正是AI的賦能，讓很多繁雜的工作變得簡單。

在AI技術未來將從哪些方面進一步加速智慧城市構建方面，研華科技鞠總分享了AI在電力產業的應用，他說道，隨著AI的應用，傳統的工作模式已經得到改善，人們的工作環境得到極大的改善，同時企業也能節省人力成本的支出。

佳都科技劉總則從地鐵安檢項目出發，他認為，隨著AI技術的應用，能有效緩解企業的人力成本的支出，同時也讓檢測的準確度得到極大的提升，而這對于AI企業來說，則是基于AI技術的融合。同時，佳都也將在AI方面進行判斷及預計方面的研究。

Intel雷鳴博士說道，在智慧城市的數據方面，圖像數據占據了絕大部分，基于視頻數據的分析也將成為未來的發展方向，它除了識別人臉外，還具備對人員行為、動作識別、機動車檢測及分類等功能，在未來智慧城市的管理方面有著極為廣泛的應用。

中國科學院大學吳教授則表示，智慧城市以人為本，就會孿生出兩個概念——健康小鎮和健康社區。在這兩個概念下，則是對人員身體狀況的跟蹤及分析，需要大量物聯網設備與醫療機構互聯互通，讓醫療機構及個人隨時掌握自己的身體狀況，才能更好的避免各類疾病的發生。

在疫情對人工智能發展帶來哪些影響，“后疫情”時代人工智能的發展走勢這一議題中，佳都科技劉總從佳都科技面板機的應用做了分享，他說道，在傳統的面板機中，大部分是考勤、門禁、會議等作用；隨著新冠肺炎病毒的發展，面板機添加了快速測溫設備，以滿足快速檢測的需求；而新冠肺炎病毒一旦消失，則可以作為健康提醒應用在場景之中。同時，佳都科技也將原有的一卡通場景快速升級為連貫的場景之中，從而打造一體化的無感體驗。

研華科技鞠總說道，疫情對人工智能的發展起到了積極的促進作用，把原有系統進行升級迭代，從而讓人們依賴人工智能的應用。而在這一發展中，AI將對傳統行業進行洗牌，而這種洗牌，將會比互聯網對傳統行業的促進更大。

中國科學院大學吳教授則說道，任何技術，都是源自于市場的推動力和社會的需求。他提到了幾個要點：

1、技術的推廣并不是一家或幾家企業推動，而是整個社會的推動；

2、需要政策的大力支持和幫助。

吳教授說道，中國最大的優點就是愿意接納并吸收新技術，正是由于這一特點，中國在新時代一定會引領世界人工智能的發展。