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3、可靠性

如上所述，人工智能系統應盡可能減少與之相關的風險。開發人員應致力于創建高度可靠的AI解決方案。解決方案應在其整個生命周期內按預期工作。它包括確保解決方案在每個階段都是高度準確、可靠和可預測的。它們不應給可能受到這些系統影響的用戶帶來風險。

因此，開發人員應確保定期監視和測試系統，以檢查AI解決方案是否正常運行。如果發現任何缺點，則應立即解決。最重要的是，開發人員必須在整個生命周期中確保AI系統的穩定性和安全性。

4、問責制

無論自主和自力更生的人工智能技術如何發展，人工監督和監控仍然絕對必要。無論AI系統多么可靠或先進，都應啟用人工監督功能。負責開發各個階段的個人必須是可識別的，并且應對AI系統導致的結果負責。必須建立確保責任和責任的機制。它包括監視所有涉及的過程，從概念到開發，再到部署到運營階段。如果發現個人對AI系統的不正確使用負責，則應采取適當的措施。

5、合規性

人工智能系統的設計應足夠靈活，以適應新的政府法規，反之亦然。 AI系統的開發方式應使其無需進行許多更改即可符合新法規。同樣，政府應以不嚴重影響AI系統的方式起草新的法律和法規。在創造新的AI技術的自由與政府的規則，法規和合規性之間需要保持平衡。這可以通過相關各方之間的相互理解，伙伴關系和溝通來實現。

此外，當AI系統對個人、企業、社區或環境產生重大影響時，應制定相關規定，使人們可以質疑相關AI系統的采用，可用性和結果。

6、隱私權

至少可以說，可用于開發AI系統的公共和私有數據量令人擔憂。開發人員在使用AI系統時必須確保尊重隱私和數據保護。它包括確保適當地管理和管理AI系統在其生命周期中生成和使用的數據。開發人員必須確保保持數據和信息的自主權，以免被黑客或詐騙者濫用。因此，應該有適當的數據安全措施來保護用戶數據并確保隱私。

7、成本效益

開發的AI系統應為企業和最終用戶負擔得起。開發人員應確保AI系統價格合理，即使該技術是專有技術也可以使很多人受益。開發人員甚至可以免費提供該技術，或者在開源平臺上共享源代碼，以供其他用戶改進和利用。 AI系統的維護成本也應該是最低的。

近年來，關于AI的倫理學提出了一些問題。是的，在某些情況下，人工智能技術被濫用或自行做出可疑的決定。不僅是普通人，而且包括領導人和科學家，如斯蒂芬·霍金，比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克，都對AI技術表示了擔憂。

因此，需要檢查AI系統。作為朝這個方向邁出的一步，白宮提出了自己的一套AI原則，需要遵循。這些措施包括鼓勵公眾參與，確保科學完整性和信息質量，透明度和許多其他原則。開發人員必須確保AI系統遵守白宮概述的道德和原則，并遵守上述規定，以確保其解決方案在道德上合理。