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商用跨鏡追蹤（Re－ID）技術

此前，云從科技從悉尼科技大學、南洋理工、中科院自動化所、清華大學等多家知名高校、企業與研究機構脫穎而出，同時在Market－1501，DukeMTMC－reID，CUHK03 三個數據集上刷新了世界記錄。

其中最高在 Market－1501 上的首位命中率（Rank－1 Accuracy）達到 96．6％，讓跨鏡追蹤（ReID）技術在準確率上首次達到商用水平，讓計算機視覺由“認臉”進化到“識人”。

跨鏡追蹤（Person Re－Identification，簡稱 ReID）技術是現在計算機視覺研究的熱門方向，與人臉識別技術類似，主要解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索。

該技術能夠根據行人的穿著、體態、發型等信息認知行人，與人臉識別結合能夠適用于更多新的應用場景，可作為人臉識別技術的重要補充，可以對無法獲取清晰拍攝人臉的行人進行跨攝像頭連續跟蹤，增強數據的時空連續性。

由于受到人的穿著、物品遮擋、圖片模糊等多種因素的影響，行人的數據獲取難度遠遠大于人臉數據獲取難度，而行人的信息復雜程度又遠遠大于人臉，這兩個因素疊加在一起使得 ReID 技術的算法研究變得更加困難，也更加重要。

近日，云從在跨鏡追蹤Re－ID（Person Re－Identification）技術領域再次取得關鍵性突破。

基于云從自主知識產權的新一代商用級跨鏡追蹤Re－ID技術，在業界三大權威主流評測數據集Market－1501、DukeMTMC－reID和CUHK03－NP上，多項精度指標第三次創造業內最好成績。

而且云從致力在技術落地上不斷發力，切實將跨鏡追蹤Re－ID技術應用于金融、安防、交通、商業等各個領域，賦能各行業的智慧化轉型。

人體3D重建技術刷新記錄

一項人體3D重建技術，讓世界的目光再一次聚焦在云從身上。

基于單幀圖像的3D重建技術不僅能輸出骨骼關節點信息，而且能同時預測大量的人體表面關鍵點信息，預測結果更加豐富，而且每個點的坐標都是3D的，能夠體現不同軀干的縱深信息。

云從科技的3D重建技術，可以僅憑一張照片或一段視頻生成完整的3D人體模型，算法運行速度更是提高了50倍，由數百毫秒下降到 5 毫秒。

目前，這項技術可通過重要人員影像重建、醫療仿真肢體打印、虛擬試衣、美顏化妝、表情姿態動畫合成等應用場景在大型商場、直播平臺、美顏軟件、影視特效制作等行業普及。

例如《阿凡達》、漫威系列等電影中，都需要專用特效設備與面部貼點來完成精細的人像采集，如果采用3D重建技術，意味著可能顛覆電影視頻的拍攝制作，同時降低工業級3D動畫合成的門檻。

寫在最后

在經濟全球化的當今時代，企業之間的聯系越加緊密，企業之間的跨國合作也越來越多，大家相互合作互利共贏。但是有的國家卻偏偏發起道而行之，整天想著獨霸天下。

對于國內的科技企業來說，只有將核心技術掌握在自己手中，努力實現關鍵核心技術自主可控，才能抓住機遇，有力支撐科技強國建設。

作為國內AI獨角獸之一，云從科技不斷加大投入，提升自身實力。天眼查數據顯示，5月29日，云從科技集團股份有限公司發生一系列工商變更，具體經營項目申報新增人工智能算法軟件的技術開發與技術服務等。

作為全球人工智能企業，新基建戰略發布后，云從科技就表示，“未來人工智能將以人出發，以強大的技術能力定制個性化方案，來實現千人千面的智慧服務，為用戶帶來更多意想不到的AI體驗。”