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邊緣人工智能如何成為未來人工智能和物聯網趨勢的路線圖?

2020-06-30 15:20
千家網
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排名前三的邊緣產品是:

Nvidia Jetson Nano:

英特爾神經計算棒2代

Google Edge TPU開發板

NVIDIA Jetson Nano 開發人員工具箱是使用最廣泛且最受歡迎的工具,可提供計算性能,以前所未有的大小,功能和成本運行現代AI工作負載。開發人員,學習者和制造商現在可以為圖像分類、對象檢測、分段和語音處理等應用程序運行AI框架和模型。它還包括板支持包(BSP)、Linux OS、NVIDIACUDA?、cuDNN和TensorRT?軟件庫,用于深度學習,計算機視覺,GPU計算,多媒體處理等。該軟件甚至可以使用易于刷新的SD卡映像來使用,從而使其快速,容易上手。

其他值得注意的包括NVIDIA Jetson TX1,TX2,TX2i(可承受更高的振動,溫度和濕度范圍以及灰塵),適用于RISC-V AI + IoT的Sipeed Maixduino套件、Raspberry Pi 4計算機模型B、Coral開發板等。

實際應用:

毫無疑問,邊緣人工智能將改變我們的未來。公司和公司已經開始合并它,以向客戶提供高效且無憂的體驗。其中一些實例是:

萬豪國際集團與三星和羅格朗(Legrand)合作,使用物聯網和邊緣AI創造了世界上第一個啟用物聯網的酒店客房。這些房間在多個位置具有高度個性化,可讓客戶根據應用程序中存儲的信息完全按需設置房間。

日本汽車制造商豐田公司正在利用為汽車制造而設計的現有AI邊緣機器人技術,以幫助行動不便的人。

自主交付系統,例如亞馬遜的交付無人機和多米諾機器人,利用計算機視覺來導航障礙物并有效地優化路線。兩家公司使用Edge AI來提供數據,地理位置,預測的時間范圍和個性化更新。

相反,工廠中具有AI功能的邊緣計算系統可以將多臺計算機的數據關聯起來,以檢測并最終預測導致停機的問題。

Expensify的虛擬助手Concierge可協助公司自動進行費用報告和差旅安排。它可以通知客戶實時價格變化,甚至可以代表他們提交收據。
邊緣人工智能的用途和潛力因行業和公司而異。雖然基于邊緣的推理已經被證明是云計算的一個更好的選擇,但是在這一領域還有很多工作要做。

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