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選擇從結構化報告切入，為結果負責

岳新表示：“醫院表面上守著大數據的金礦，但是實際什么東西也挖不出來。經驗和資歷越深的醫生，對結構化報告、決策支持的要求就越高�！�

隨著人口老齡化、健康篩查的普及、影像設備精度、速度的提高，診斷醫生面臨的影像數據每年以20％－30％的速度在增長著。另一面，醫學院校培養的診斷醫生僅能滿足診斷整體人力資源每年3％－4％的增長。對于多數醫療機構來講，通過招聘滿足診斷需求，難度越來越大。

隨著信息系統的普及、數據分析／挖掘的深化，影像學的診斷知識飛速發展，其半衰期從10年下降到5年，甚至下降到3年。也就是說每隔5年，影像診斷知識的50％都會變得陳舊過時。診斷所涉及的數據維度和推理深度大幅增加，正在超越醫生的記憶極限。現有的進修、網課、培訓班、學術會議等學習方式各有千秋。從參與人員的廣度和診斷知識的覆蓋面來講，這些方法尚不能滿足系統性提升診斷隊伍整體水平的迫切需求。

一邊是快速更新迭代的知識，另一邊是醫生難以負荷的工作量。這就直接導致很多影像科醫生采用復制／粘貼方式輸出報告。這種方式雖然效率較高，但質量堪憂。

“我們意識到影像決策支持是改變現狀的出路。醫學影像的智能化這一趨勢是無法阻擋的，但要完成真正的智能化，醫生不僅需要AI輔助診斷，而是需要更多的決策支持，只有將知識變成日常診斷工作，天馬行空的高深技術才能被使用起來；只有將工具植入到日常工作流程中，才能低成本、規�；�地使用起來。”

國內有越來越多醫院客戶提出對于決策支持的需求，岳新在國外參展時，發現國外也已經漸漸興起了影像智能決策產品。國外的影像決策支持產品分為臨床申請——掃描——AI影像后處理——影像決策四大流程。

傳統的流程系統為我們記錄了各種過程信息，但還是讓醫技護自己去系統當中人工查找資料。決策支持系統則根據業務場景，自動化地將相關數據自動從周邊信息系統提取出來，并根據影像領域的專家共識進行自動化地推演，將一個大體的結果呈現給醫技護，從而大幅度提高他們的工作效率和工作質量。

暢想一個場景：傳統模式下醫療機構聘任30人，支付30份工資，干30個人的工作；未來使用決策支持系統之后，仍然聘任30人，但支付40人的工資，干50個人的工作。這個場景提示我們決策支持業務的2個本質特征。首先影像決策支持的業務版圖在影像診斷的人力資源領域；其次在滿足醫療個性化的復雜性和質量的前提下，平均單個患者的診療成本是降低的。

影像決策支持系統并不取代醫技護的崗位，而是取代他們的體力勞動和簡單的推理勞動，將他們的工作推向更高的診療分析境界。

總的來說，所以醫學影像的智能決策是一個完整的鏈條。賽邁特銳為什么選擇在最后的結構化報告領域切入，因為它是最后結果呈現的環節。

“如果一個產品在申請環節做得非常好，但是在結果環節沒有體現，客戶是不愿意是付費的。其實醫學影像決策是一個完整的鏈條，如果需要輸出完整的結構化報告，本質上也需要AI后處理提供足夠的信息，也需要技師提供足夠好的掃描方案，也需要清晰準確的申請。所以我們選擇為結果負責也是為流程負責�！�

真實的矮需求，需要下苦功夫

在看到這個嶄新又空白的領域后，岳新決定再次創業成立了賽邁特銳。在這個全新的領域創業。雖然賽邁特銳依然是服務于放射科和影像科。但是影像決策支持和流程管理是完全不同的。

岳新表示首先遇到了三大方面的挑戰。

首先是知識圖譜的建立。智能決策支持需要根據現有的專家共識為醫生提供建議。雖然現有的專家共識都是標準化成文的，但是如何把大量的文本數據變為知識圖譜工作難度非常大。同時專家共識需要經常更新，需要不斷完善知識圖譜的專業性。

第二大難點是從不同角度整合知識圖譜。知識圖譜的整理需要滿足臨床科室、影像科室、患者角度進行整理，所以，所有的知識圖譜工作都需要醫學影像博士的參與。

第三大難點是知識圖譜和其他信息系統的整合。作為醫學影像智能化最后的環節，結構化報告在縱向上需要提取AI輔助診斷中的關鍵圖像；在橫向上需要跨越醫院其他系統，與實驗室系統、病理系統、患者歷史數據。

“這意味著，我們有60多個單病種，就需要和60多個系統進行整合。所以影像決策支持這個工作是下苦工，是一個特別慢的事情，是一種矮需求。如果我們把一個需求從有沒有人用和有沒有人付費兩個維度劃分，既有人用，也有人付費，那么它就是真需求，而真需求中如果是不需要太多個性化，放之四海而皆準的產品那么就是高需求。而在影像決策支持這個領域，它存在真實的需求，但是它是矮需求。因為打磨產品的過程中需要和不同的科室完善它們對于知識圖譜的需求，還要和不同的信息系統去做整合。這些復雜的屬性導致它的產出是一個比較慢的過程。

雖然堅持影像決策支持這條路在前期有諸多困難，但岳新認為誕生于臨床剛需的產品一定會最終的認可。

“2016年剛開始踏入這個領域時，賽邁特銳花了9個多月，修改了300多次，才完成了前列腺癌的第一個報告模板。但當我們真正完成的時候，我知道我們可以突破其他很多病種。就算產品再復雜，我們都可以突破。”

創立四年來，在這條少有人走的路上，賽邁特銳獲得了全國頂尖醫院影像醫生的認可。除了在研發上，賽邁特銳和全國多家知名醫院達成合作。2019年12月，華西醫院就結構化報告項目招標，賽邁特銳成功中標。這個項目的中標不僅代表了賽邁特銳的技術實力，也充分證明了影像決策支持產品的商業化前景。

賽邁特銳的英文名叫做Smart imaging＋，這個＋代表著在智能影像決策方面，未來還有更多的想象空間。