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突如其來的新冠肺炎，對全世界都造成了不小的影響。各國都開始執行社交禁令，人人出門在外必備口罩。而隨著人們口罩佩戴的時間變長、人數變多，人臉識別的問題就逐漸顯現出來。雖然口罩能夠幫助我們抵御病毒 ，但先前已經廣泛使用的人臉識別系統卻無法正常工作了，包括乘坐交通工具認證、門禁、打卡、手機解鎖和付款等功能都無法正常進行。舉一個最簡單的例子——你的iPhone真的不認識戴著口罩的你了。

因此，能夠準確識別佩戴口罩的人臉識別解決方案成為不少公司迫在眉睫的新任務。

你戴口罩的照片可能會被用來訓練算法同時并不需要經過你的同意

隨著人們長時間戴口罩出行，人們戴口罩的自拍和照片同樣也會在Instagram和Facebook等流行平臺上泛濫，這是顯而易見的。但是你知道嗎？你戴著口罩的自拍照不僅會被你的朋友和家人看到，也會被研究人員收集起來，來改進面部識別算法。例如CNET在公共數據集中，發現了數千張直接從Instagram上拍攝的“蒙面自拍”。

COVID－19的流行正在導致戴口罩的人數激增，而面部識別公司也在爭相跟上，他們需要更多人們佩戴口罩的照片來訓練他們的算法。

今年4月，研究人員使用從Instagram收集到1200多個樣本，將COVID19口罩圖像數據集發布到Github。樣本還引用了此前中國研究員整理的數據庫，其中包括5000多張佩戴了口罩的照片。

“在搜集數據方面，我們受到一些推出免費工具的公司的啟發。”Arbash說，“這些圖片都是公開發布在Instagram上的，而非私人照片。我們所做的只是在搜索和獲取正確的數據。”

長期以來，人臉識別公司未經同意就使用人們的圖片來訓練算法。例如一個較受爭議的面部識別公司Clearview－AI聲稱他們從社交網絡中獲取超過30億張圖片并錄入其數據庫。但有些人也認為，面部識別技術威脅到隱私和言論自由，并警告說，現在幾乎沒有任何法律可以防止監控工具的濫用。

口罩的佩戴大大降低了面部識別的速度

由于口罩能夠有效防止COVID－19的傳播，美國半數以上州的州長都要求民眾在公共場合戴口罩。但與此同時，口罩的佩戴也降低了面部識別軟件的識別速度，因為口罩恰恰擋住了面部上用于技術分析的關鍵部位。

為了收集數據，一些面部識別服務的提供商已經開始要求自己的員工上傳他們佩戴口罩的自拍，并在已有基礎上進行編輯。但一家公司能要求自拍的員工有限，人臉識別公司還需要更多的數據以完善算法，比如佩戴口罩的方式——擋住鼻子以下的部分、只遮住下巴和嘴等等，這樣算法才能更好地識別女性、有色人種、不同年齡段的人以及各種“蒙面”類型。

對于公司的公共數據庫，Arbash說，這些照片是從Instagram上搜索到的，公開帖子中被發布者打上了與口罩相關的hashtag。如果用戶不想被發現，可以將自己的頁面設為私密。公司從社交媒體平臺收集了大約3000張照片，但經過篩選之后將照片規模減少至1200張。