免费久久国产&夜夜毛片&亚洲最大无码中文字幕&国产成人无码免费视频之奶水&吴家丽查理三级做爰&国产日本亚欧在线观看

5月26日，AI藥物發現公司Exscientia宣布在C輪融資中募得6000萬美元。該輪融資由Novo Holdings領投，Evotec、BMS和GT Healthcare Capital跟投。此前，它于2019年1月獲得B輪融資2600萬美元。

該輪融資旨在推進藥物開發管線，并支持AI生物學作為其“全棧能力”的一部分。Exscientia的“全棧能力”指的是從藥物的研發最初期到最終上市的全周期。此外，該公司還表示計劃加速國際擴張，擴大在美國的業務。

Exscientia成立于2012年，由英國鄧迪大學（University of Dundee）的化學家安德魯·霍普金斯（Andrew Hopkins）創立。Exscientia運用人工智能設計分子化合物，從而加速藥物的發現。其開發的AI平臺Centaur Chemist，致力于藥物研發的自動化，是一種提高生產率和藥物功效的新方法。該公司還提供表型藥物設計，并直接針對表型和高含量篩選數據設計化合物，使化合物朝著臨床開發所需的候選標準快速發展。

這種AI發現藥物的策略并不鮮見。除了Exscientia，還有同樣身在AI醫療賽道的Atomwise和InSilico Medicine。本質上，這類公司運用機器學習篩選更多數量級的化合物，以此縮短研發新藥的時間。其中，加快新藥樣分子的分離和構建是重點。

AI藥物發現流程

被巨頭肯定的合作者

開發新藥的第一步是靶點的選擇和確認，由于可能的化合物種類繁多，這通常是個漫長而困難的過程。據塔夫特藥物發展研究中心報道，一款藥物從第一階段到通過FDA審批，平均需要96．8個月的時間。

而AI算法或將改變臨床前的藥物發現過程，在查找海量數據方面，AI能夠高效率地分析來自各種數據集（如健康記錄和化學庫）的信息，通過加快發現過程減少初期研究的支出。Exscientia將AI應用于小分子發現領域，讓很多大型醫藥公司看到了效率提升的可能。目前，該平臺已與多個巨頭達成多項合作協議。

今年1月，Exscientia宣布與拜耳（Bayer）達成心臟病學的發現協議。此前，它還與Sunovion公司達成精神疾病研發協議，與新基（Celgene）達成腫瘤和自體免疫系統研發協議，與羅氏（Roche）達成腫瘤學研發協議，與賽諾菲（Sanofi）達成代謝疾病協議等，與GSK達成多個治療領域的多達十個靶標的廣泛協議。

也是在今年初，該公司與最早的合作伙伴之一——日本開發商住友大日本制藥公司（Sumitomo Dainippon Pharma）宣布它們將使用AI設計的精準工程藥物推進到I期臨床開發，以治療強迫癥患者。

兩家公司表示，這是AI研發的首款進入臨床的藥物。傳統方式下的藥物研發平均需要4．5年的時間，該項目僅用了不到12個月就將其從靶點推進到確定為候選藥物研究階段，這也是一項成功的概念性驗證研究。“在未來十年里，我們預計所有藥物都將使用AI進行開發。”Exscientia在國外社交平臺上發文稱。

最近，Exscientia還將自身的業務拓展到了和Covid－19有關的重大疾病領域，運用自身的平臺篩選現有藥物針對新冠病毒的潛在功效。今年3月，該公司宣布與Scripps Research和Diamond Light Source的聯合計劃，以共同研發COVID－19抗病毒藥物。