天行智能張堯:借AI之力,讓RPA產品本身具有認知理解能力
AI提升RPA產品能力
雖然天行智能在18年下半年才正式成立,但張堯認為這個時間點并不遲,他對于AI和RPA的結合也有著清晰的產品規劃藍圖。
張堯認為,RPA+AI有兩個層面的含義:一是在應用場景層面的結合,二是AI對RPA產品本身的賦能。

目前,國內多數RPA廠商的AI和RPA融合還停留在應用場景層面,即在某個流程中同時使用RPA和AI技術。比如常見的將不規則的數據轉換為結構化的數據,先是借助OCR技術識別PDF的文字內容,再通過NLP的語義理解提取其中的關鍵信息,最后轉交給機器人做流程自動化。
在這方面,天行RPA解決方案也擁有完善的AI能力集成接口,可迅速集成第三方AI解決方案,實現AI+RPA整體能力交付。
但是從國外大廠的產品迭代軌跡來看,第二個層面的RPA+AI前景更加廣闊。
去年3月,最早提出流程挖掘的以色列初創公司Kryon獲得了4000萬美元的融資,它們開發的平臺可以創建具有深度學習能力的機器人,可以“看懂”界面,識別和建議哪些業務流程可以實現自動化,然后構建自動化流程并執行。
同樣是去年,RPA大廠UiPath收購了荷蘭的流程挖掘供應商ProcessGold,將流程挖掘與RPA功能整合在一起。
張堯表示,產品成熟度比較高的公司都在往AI賦予RPA能力的方向走。
他進一步解釋道,“AI賦能RPA就是讓RPA平臺產品本身具有認知、理解能力。比如天行已經開發出的文檔解析功能,當你把一個流程文檔輸入給RPA,它可以根據這個流程文檔自動編輯流程,極大地降低了流程開發的門檻,這是RPA產品走向未來的一個重要變革方向。
RPA現存的一個痛點就是部署成本和實施周期較高,如果可以借助AI技術自動化整個實施過程,能大幅度提高RPA產品的成熟度,讓更多懂業務的人員去開發流程,達到減少溝通成本、實施周期的效果。
天行智能上半年也一直在推進相關產品的研發。
最后:
當前,國內從事RPA研發的創業公司越來越多,談及如何建立產品的優勢,張堯提到了兩點:技術和業務壁壘。
另外,除了繼續提升RPA產品的AI能力,天行智能還計劃打造一個開發者生態,包括建立開發者社群、開放第三方應用市場等等,集聚更多的開發者,完善產品的矩陣。
在產品的商業化方面,張堯強調還是以推廣渠道為主,逐漸吃透各個行業,和生態合作伙伴建立良好關系。
可以看到的是,隨著企業服務市場蒸蒸日上的發展,以及資本的助力,國內RPA廠商的好日子就在眼前,就看誰能抓住機會沖到最前面,成為國內的“UiPath”。
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