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Amazon SageMaker在中國正式上線

在企業紛紛開展數字化轉型的今天，中國各行各業的企業也對人工智能投入了極大的關注。根據IDC的統計數據，當前40％的企業數字化轉型項目都會運用人工智能。IDC還預計，到2023年，中國人工智能市場規模將達到979億美元，2018－2023年復合增長率為28．4％。

“放眼全球各地，從初創公司到大型企業，部署機器學習普遍都是重中之重。幾乎每一個行業和細分市場的企業，都開始將機器學習應用于其工作負載，從數據中發掘價值、獲取洞察、提升業務。”張俠博士向趣味科技表示，“包括本次疫情期間大家也都有目共睹，數字化轉型做得好的企業往往表現都非常優秀。我們說的數字化轉型實際體現在很多方面，包括客戶體驗、運營、決策、創新、競爭等，都是下一步經濟發展、企業發展的關鍵。大數據分析和機器學習是其中兩個重要的支撐點。一個企業如果抓好了這兩點，就可以更好地準備就緒，在下一階段的發展中處在一個非常有利的地位。” ？

2020年5月12日，Amazon SageMaker在AWS中國（寧夏）和（北京）區域正式上線，其中AWS中國（寧夏）區域由西云數據運營，（北京）區域則由光環新網運營。

“Amazon SageMaker在AWS中國（寧夏）區域和AWS中國（北京）區域的上線，將幫助更多中國客戶去除機器學習涉及的混亂和復雜性，讓他們能夠勝任構建、訓練和部署模型的工作，來應對新的挑戰。”AWS全球副總裁及大中華區執行董事張文翊表示。

來自客戶與合作伙伴的現身說法

談起在使用Amazon SageMaker中的實際體驗感受，AWS的客戶和合作伙伴無疑最有發言權。

作為一家專門從事移動應用程序開發的公司，大宇無限主要為中東、東南亞和拉丁美洲等新興市場提供移動短視頻服務。然而對于一家初創企業來說，要想構建一個可以滿足海量用戶、千萬級視頻推薦，以及相匹配的機器學習平臺，無疑是一項非常艱巨的挑戰。

“SageMaker的出現，幫助我們實現了從0到1的突破。它極大地簡化了整個機器學習系統的構建、訓練和部署流程，而且許多算法都已經做了非常不錯的優化。我們完全不需要構建基礎設施，只用做好訓練數據的準備，直接調用接口、設置參數，基本上幾個命令就可以直接部署上線。”大宇無限機器學習技術總監蘇映濱向趣味科技透露，“雖然我們一開始經驗也不多，但是通過SageMaker，我們僅僅用了三個月的時間就完成了整個系統的搭建，訓練成本也比自己搭建更加便宜，估算平均能節省70％的訓練成本。”

蘇映濱指出，在Amazon SageMaker的幫助下，公司不僅節省了大量的時間和精力，而且基本上不用投入運維人力，服務的穩定性也得到了非常可靠的保證。

作為一家云端的原生云咨詢服務公司，伊克羅德是AWS的核心級咨詢合作伙伴（APN Premier Consulting Partner）。其基于AWS的解決方案，可以幫助用戶極大地減少開發時間和降低運營費用。

“最近幾年，人工智能領域的討論非常熱烈。隨著算力和算法的升級，以及數據量的擴張，人工智能可以解決的問題越來越多，光是亞馬遜自己就帶來了很多人工智能方面的應用，我們的許多客戶看到這些應用也非常興奮。不過面對不同的產業、不同的客戶、不同的場景、不同的需求，我們必須有一個很好的平臺才能幫助所有客戶達到他們的目標。”伊克羅德產品經理陳昶佑表示。

Amazon SageMaker就是這樣一個內嵌眾多高效能算法、兼具效能和效力，能夠幫助用戶節省大量時間和成本優化的人工智能開發平臺。通過Amazon SageMaker平臺，伊克羅德可以快速將標簽標注、文本分析、語意理解、預測分類、推薦系統與詐欺偵測等導入AI解決方案，針對客戶實際遇到的商業問題，為其量身打造能夠真正解決問題的端到端AI應用。

“隨著Amazon SageMaker在中國的落地，相信伊克羅德結合Amazon SageMaker的解決方案，未來也將會為更多的中國客戶提供服務。”陳昶佑說道。