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“塵埃”里“鮮花盛開”，AI給機器人裝上“慧眼”和“大腦”

近年來，中國制造業相對其他產業發展較快，成為國民經濟增長的主要源泉。然而，發展中也面臨更多挑戰。勞動力成本增加、技術創新能力薄弱、競爭優勢不明顯、產業結構不合理等，都是目前制造業發展亟待解決的問題。

事實上，在制造業量的飛躍同時，人民的生活水平也在提高；很多新時代勞動者不愿意選擇重復的機械式工作環境。并且，人作為一種智慧性的生物，更加不愿意在沒有發展空間、沒有自由的環境工作。重復性工作，需要新的群體來完成。

趙紫州表示，“我們家族有在做紡織制造業，通過親身經歷，我能感受到這種環境里工作的艱苦。并且，現在制造業最突出的一個問題是招人難。我們希望通過高科技落地，來抵消人口紅利喪失對中國實體制造業的影響。”

在紡織行業，智能化、綠色化改造需求十分迫切。紡織工業領域的技術創新，裝備機械加工工藝的改造，是科技企業落地的重要領域。

趙紫州透露，“紡紗工序，中國市場體量在100億左右，全球約為400－500億。微埃從一個特定工序入手，用機器替代紡紗的一個特定工序， 這個場景大公司不屑于做，小公司沒能力做，我們切入了一個空白市場（紡織）。目前，我們的產品已經在某紡織廠試用，調試成功就會向外拓展。”

現實中，大多傳統紡織廠在惡劣環境中，工廠噪音的污染對耳朵和腦神經產生強烈刺激，并且，大量紡織纖維和塵埃，強吸附在工人的肺部難以代謝，長此以往，工人“生命之花”會逐漸枯萎。

除紡織業以外，焊接市場機器換人的需求也十分迫切。據中國焊接協會和國家勞動局數據，2017年，我國焊接行業就業到達2000萬，按8000元月薪計算，焊接人工市場每年花費高達1．92萬億。由此可見，焊接市場需求巨大。然而，每年焊工缺口300萬，部分領域缺口達90％ 。

“焊接工作，強光會刺激眼睛，有毒氣體對呼吸系統傷害極大，嚴重的會影響男士生育。因此年輕人普遍不愿意入行”趙紫州表示。

在此背景下，微埃智能深耕工業焊接和紡織行業。通過研發高性能工業智能混合算法體系，將其結合在控制器上來控制機器人的工作，給機器人加上“大腦”和“眼睛”，讓機器人自動尋找加工對象，并令機器人持續深度學習。

搭載AI手眼系統的焊接機器人，在焊前模擬焊工經驗，自動推薦焊接參數，焊接過程中模擬焊工手眼協調，根據工件的公差，重新規劃焊接路徑，進行焊點定位和調整，最后再模擬焊工質檢，實現焊接的流程自動化、智能化。

科技力量注入，煥發傳統制造業新活力

一個國家的發展離不開實體制造業，生產力才是一個發展的根本。現階段生產力的發展，更多地需要科技來拉動。現在的市場以技術創新為導向，制造業未來發展重點在于加強技術創新。

科技創新，人才是關鍵。科學技術進步主要靠創新，創新的載體是人才。微埃的核心團隊，都在AI技術和商業運營領域深耕多年。AI科學家褚英昊，是美國圣地亞哥超算中心博士后，博士畢業于加州大學圣地亞哥分校博士，同時為香港科技大學一等榮耀畢業生；他還發表了23篇國際SCI期刊，曾參與了美國自然科學基金（NSF）及加州能源局 （CEC） 資助的智能電網項目。AI應用總監戴帥，畢業于加州大學洛杉磯分校，曾任華為高級工程師、思科硅谷總部工程師，是香港科技大學一等榮譽杰出畢業生。市場與運營總監何英杰，曾任尼爾森咨詢子公司亞太區市場經理、怡安集團管理咨詢，服務包括華潤、萬科、海航、TCL等大型企業。

在凝聚高端科技人才環境下，微埃智能依托深度學習技術，為傳統制造業賦能。“目前，中國制造業市場痛點明顯，處于傳統制造業轉型升級的關鍵期。事實上，各國在C端差別并不是很大，但在工業場景，自動化、智能化發展還在探索期，中國的發展空間還很大。我們選擇了一個不錯的賽道切入。經過多年的深度學習算法積累，我們選擇切入工業，未來的發展前景是明朗的。”趙紫州坦言。

“我們預計明年春夏啟動A輪融資。希望在國內擁有產業資源，或者能帶來國際影響力的資本進入。”趙紫州在采訪尾聲透露。

誠然，中國制造業的發展，需要注入科技力量來煥發活力。加強優勢產業的技術含量，對傳統的勞動密集型產業進行技術改造，實現優勢產業結構升級，是未來制造業發展方向。