特斯拉顛覆行業，車載AI芯片引領汽車智能化浪潮！
軟件能力與芯片算力，二者缺一不可
作為汽車智能化的布道者，特斯拉的成功主要得益于軟件能力和智能芯片。
特斯拉在產品迭代中積累了對自動駕駛算法和軟件的深度理解，但逐漸意識到，供應商所提供的芯片算力、功耗、效能已然無法滿足其對于汽車功能的設計要求。
從軟件需求倒推芯片算力需求，特斯拉決心自研芯片，以推進汽車智能化進程，實現差異化競爭優勢。
通過了解特斯拉車載計算平臺的演進，我們能更好地理解芯片算力在汽車智能化中至關重要的角色。
具有輔助自動駕駛功能的早期特斯拉自動駕駛系統HW1．0于2014年10月發布，搭載了Mobileye公司的EyeQ3計算平臺，具有0．256 TOPS的算力。
之后，特斯拉于2016年7月與Mobileye分道揚鑣，并在內部啟動計算平臺 FSD（Full Self－Driving Computer）的研發。特斯拉認為Mobileye的更新速度不夠快，直到2018年之后才會投產下一代芯片，以更高的算力支撐特斯拉更為復雜的車輛識別算法。
2016年底，特斯拉開始推出搭載HW2．0的車輛，使用英偉達DRIVE PX2計算平臺，算力為24 TOPS，較HW1．0的算力有了大幅提升。2017年4月，特斯拉再一次進行了硬件迭代，這次問世的是HW 2．5，平臺中多了一顆 Parker芯片，運算能力更強。
直到2019年4月，特斯拉FSD計算平臺橫空出世，以144 TOPS算力的全自動駕駛雙冗余（單芯片算力為72 TOPS）驚艷了車載芯片領域，重新定義智能汽車時代核心技術，同時標志著特斯拉正式步入HW3．0時代。
特斯拉車載計算平臺的算力從0．256 TOPS到144 TOPS，從每秒只能處理36幀圖像到每秒能夠處理2300幀，其智能化的功能也在同步實現跨越式升級。據悉，特斯拉整車實現OTA軟件升級累計達37次。
軟件能力與芯片算力所引領的智能化已然是汽車產業不可逆的發展趨勢。特斯拉作為汽車智能化趨勢的先行者，是一個難以復制的成功案例，也是中國車企開始趕超、學習的對象。
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