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“腫瘤、慢性病等治療成本和收益較高的疾病，在我國現階段的醫療大背景下備受重視，而一些參與保證醫療質量和患者安全的醫院基礎性科室則一直處于邊緣，被忽視、被忘記。院感科、感染科、發熱門診等科室便是如此。這次新冠疫情的爆發，將這一大短板充分地暴露了出來。”

2015年，利連認知創始人牛耀軍還是IBM的一位高管。在與國內頂級三甲醫院的合作過程中，他察覺了這一現象。他發現，國內醫院感染事件多發，術中術后產生的交叉感染導致患者術后愈合效果不佳，甚至會出現生命危險。

醫療行業中可觀的商業機會和成長空間，再加上對國內醫療市場極高的熟悉程度，以及對國內醫療質量及患者安全環境的擔憂，他放棄了IBM的高薪和良好待遇，拉上一群志同道合的伙伴，選擇了一種更容易獲得成就感的活法：創業。

2016年底，上海利連信息科技有限公司（簡稱：利連認知）在上海成立，并于2018年分別在北京和成都成立了分公司。

2003年是我國感染性疾病學科發展史上的一個重要節點。非典過后，我國感染性疾病科和感控科室的建設開始啟動。但遺憾的是，僅過去三年，相關建設又逐漸沉寂了下來。在之后的十幾年，盡管不斷有嚴重的院感事件爆發，但感染性疾病科和感控基本上淪為了“邊緣科室”。直到此次新冠疫情的來襲，讓感染性疾病及院感再次占據了C位。

“此次疫情對我國的感染性疾病、感控以及公共衛生的影響力遠超于非典。”牛耀軍認為，疫情促使感染性疾病及醫院感控管理進入“大感控”時代：從院內感染管理向更廣泛的感染性疾病全程化、同質化管控方向發展。

感染性疾病指由微生物（細菌、病毒、真菌）和寄生蟲感染人體后，機體組織細胞受到不同程度的損害并出現一系列的臨床癥狀和體征。感染性疾病由于疾病本身的感染傳播特性往往給臨床醫生和醫療機構帶來巨大的挑戰和壓力，若診治不當或延誤診治則愈后不佳。

世界衛生組織于2018年發布的數據顯示，2016年全球前十位的死亡原因中，感染性疾病占了三位（下呼吸道感染、腹瀉病、結核病）。相關研究顯示，30％的癌癥由感染引發，50％＋的癌癥患者死于重癥感染超級細菌。感染性疾病相關的抗生素濫用錯用泛濫將導致無藥可用。

我國在感染性疾病診治方面基礎比較薄弱，很多醫院還沒有專門的感染病科，各科醫生的感染病知識也比較陳舊，與國際水平有較大差距。由于醫療機構中感染專業人員及相關知識匱乏，對抗菌藥物合理應用的相關知識及技術未掌握，在抗感染診療中經常出現“治療過度，診斷不足”的問題。

感染性疾病診斷、治療、耐藥緊密聯動“此消彼長”，精準及時的監測預警、同質化診療成為難題。針對上述問題，迫切需要借助人工智能技術提供感染性疾病預警、診療輔助以及抗菌藥精準使用的決策支持，幫助各級醫療機構，尤其是基層醫療機構提升復雜難治感染的診治能力，提高抗菌藥物應用和管理水平，提升對耐藥菌和醫院感染的專業化防控能力，增加對突發或重大感染事件的綜合處置能力。

臨床決策支持（CDS）是同質化提升診療水平的最佳手段。傳統指南在臨床實踐中的依從性較低，難以有效同質化提升診療水平。相關研究顯示，從臨床指南到臨床實踐同質化應用平均需要10年以上時間。因此，通過智能化的臨床決策支持系統（CDSS）為醫護人員的診療活動提供智能化決策支持，是提高醫護質量、保障患者安全、實現診療水平同質化提升的最佳手段。2018年，美國74％的醫療機構采用CDSS改善臨床質量，平均每年可為每家醫院節省四百萬美元。

感染性疾病CDSS的難點在于感染性疾病譜廣，涉及患者數據維度高，相關科室眾多且使用場景復雜。利連認知利用人工智能技術，深度挖掘臨床數據價值，以感染性疾病CDS為切入點提供智能化解決方案。