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視見科技完成新一輪數千萬融資,產業資本助力AI病理加速落地

2020-04-30 10:32
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近日,視見科技宣布完成新一輪數千萬融資,本輪融資由知名跨國產業集團投資,此前的投資機構聯想創投、招商局創投繼續注資。

視見科技是一家專注于人工智能醫學影像的科技創新型公司,核心是依托人工智能深度學習和計算機醫學影像分析技術,開發出高質量的醫學影像分析軟件和大規模影像分析平臺,對醫學影像大數據進行智能化識別和分析,快速、精確地提供輔助診療方案建議,從而提高臨床診療的精準度和效率。

公司自創立以來,深耕病理、放射領域,致力于醫療影像人工智能輔助診斷產品的技術研發、產品開發和商業轉化。公司擁有行業領先的高質量大規模結構化數據積累,國際領先的算法模型,先后獲得20余項國際醫學影像識別挑戰賽冠軍,主要產品包括宮頸液基細胞AI輔助篩查系統、胸部CT影像輔助診斷系統(包括肺結節、肋骨骨折和肺炎三大智能模塊)、胸部DR全病種輔助篩查系統(包含肺炎、肺結核、結節、肺氣腫等19類常見病征),產品種類、功能、性能均處于行業領先水平。

本輪融資的順利完成正體現出資本市場對視見科技的技術實力和商業化推廣能力的認可。

本輪融資將用于繼續擴大研發投入,同時加速搭建全國銷售服務網絡,布局全國市場。視見科技融資事件:

2017年7月,視見科技完成近PreA輪融資,投資方為聯想創投;

2018年3月,視見科技完成A輪融資,由深創投領投;

2018年6月,視見科技完成A輪追加融資,投資方為招商局創投。

智慧病理將成為下一個“AI+醫療”熱點

病理診斷在臨床醫學疾病診斷流程中至關重要,但長期面臨著診斷技術難度高、病理人員數量不足等困境,使得人工智能在病理診斷領域突顯出了極大的發展潛能和實用價值。以宮頸液基細胞學診斷為例,宮頸癌是最常見的婦科惡性腫瘤,宮頸細胞學篩查的普遍應用,使宮頸癌和癌前病變得以早期發現和治療,能有效幫助降低發病率和死亡率。

2009年,國家開始推行農村婦女免費篩查政策,目標到2022年篩查覆蓋率達到80%。要實現這一目標,原本已超負荷的篩查機構面臨著更大的工作壓力。因此,衛健委提出,要“使用人工智能的手段,便于更大規模的開展癌癥篩查。” 視見科技傾力打造的病理學大規模診斷平臺,集數字化病理全切片圖像掃描、傳輸、存儲、標注、診斷于一體,覆蓋組織病理、細胞病理多個方向,能很好地支持醫療機構的診斷及科研需求。

其中宮頸液基細胞輔助篩查系統,完全涵蓋國際指南的TBS全15類病變的自動篩查,配套高通量掃描儀,可實現每日自動處理2000+例,敏感性、特異性均在90%以上,具有速度快、準確性高、功能完整的優點,能很好地承接宮頸液基細胞學的初篩工作,助力宮頸癌篩查目標的實現。

此外,視見病理學大規模診斷平臺還涉及膀胱癌、乳腺癌、腎癌等病種。其中,視見科技與中山大學孫逸仙紀念醫院深度合作的廣東省新一代人工智能重點領域項目——“膀胱癌人工智能一體化精準診斷平臺”,以膀胱癌尿液脫落細胞無創篩查手段,結合人工智能技術,助力實現膀胱癌的大規模篩查。

視見科技病理產品在CMEF、醫促會、醫學會病理年會、醫學裝備大會等業內權威會議推廣中頻頻亮相,得到業內專家及同行的廣泛關注和認可。

未來幾年,視見科技將繼續重點布局智慧病理生態鏈,以AI應用為核心,向上打通制片染色及病理玻片數字化廠商,向下攜手醫院、第三方病理/檢驗中心,提供完整的智慧病理全鏈條解決方案,助力病理診斷向智能化邁進。

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