阿里達摩院出手！發布首個自動駕駛測試平臺，日均可測試800萬公里
阿里的自動駕駛之路
最早在2017年，有消息稱阿里在研發自動駕駛相關技術，2018年，阿里自動駕駛團隊改裝的林肯MKZ進行常態化路測，當時的新聞指出阿里團隊瞄準L4高級別自動駕駛，未來能夠與阿里城市大腦、AliOS汽車操作系統等相互配合。之后阿里又聯合交通部公路科學研究院，探索基于車路協同探索自動駕駛和道路智能化的解決方案。
據阿里巴巴達摩院自動駕駛實驗室負責人王剛透露，阿里在自動駕駛算法方面提出了小前臺、大中臺的概念，同時打造了AutoDrive平臺，由自動調參模塊、網絡結構搜索模塊、主動學習模塊、框架和基礎集群平臺組成，可提升自動駕駛技術研發迭代的速度。
阿里認為，未來類似AutoDrive的中臺會成為自動駕駛深度研發的必備模塊。
而自動駕駛數據的采集、回歸、仿真、模型訓練、測試評價等環節都需要云平臺的支撐，阿里云就是其強大的后盾。
此次，阿里達摩院推出的混合式仿真測試平臺，其背后大量的數據處理同樣離不開阿里云。
云服務和達摩院的人才、技術優勢是阿里做自動駕駛的兩大法寶。鎂客網認為，在自動駕駛方面，阿里的打法并不激進，他們更多的是想要做一個“中間平臺方”，以技術輸出、賦能者的角色去打通上下游，既能反哺自有產業，也能將“大魚小蝦們”收入囊中，擴大自有生態。
最后
當前，我國有不少智能網聯測試基地都在采用“模擬仿真＋實際路測”的模式推動自動駕駛技術落地，比如投資10億元的重慶測試區，以及湖南的國家智能網聯汽車（長沙）測試區，都選擇和科技公司強強聯手，打造這種雙模式路測環境。
于阿里來說，此番入局為時不晚，隨著國內路測環境越來越寬松，以及允許包括載人、載貨測試的規定出臺，模擬仿真路測會有更多有效數據的加持，對整個自動駕駛系統的優化也將大有裨益。
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