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多領域密集落地,實干派百度AI釋放四大信號

2020-04-27 08:34
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二是百度AI的技術虹吸效應顯現。在此前文章中我就曾談到,隨著越來越多的業內伙伴選擇與百度合作,通過百度的AI技術進行產業智能化改造,這一方面證明了百度AI技術對產業智能化改造的強適用性;另一方面也或將使得百度AI技術產生虹吸效應。如今看來,這一預判并沒有錯。而隨著百度在與各行各業伙伴的技術合作中積累到越來越豐富的落地經驗,再加上其本身AI技術的領先性,相信百度AI技術的虹吸效應在未來將進一步顯現。

三是對人工智能核心技術的持續研究是其實現技術輸出賦能的前提。許多人可能都在羨慕百度AI在行業的密集落地,但為什么百度AI技術對各行各業的智能化改造具備強適用性,其中非常重要的原因就在于百度在自然語言處理計算機視覺、機器學習等AI核心技術上擁有世界級的技術能力,在SemEval、AAAI、CVPR 、ACL等行業頂會中取得了豐碩的成績。

諸如在SemEval 2020 上,百度基于飛槳平臺自研的語義理解框架 ERNIE一舉斬獲5項世界冠軍,囊括視覺媒體的關鍵文本片段挖掘、多語攻擊性語言檢測和混合語種的情感分析;又如在AAAI 2020中,面對斯坦福、哈佛、谷歌等強力競爭者,百度在機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域共入選論文28篇,堪稱全球第一梯隊;再如在有計算機視覺領域“奧斯卡”之稱的CVPR 2020中,百度入選論文達到22篇;在ACL 2020中,百度11篇論文被大會收錄。這些都是百度在AI核心技術領域水準與實力的體現。

四是百度在技術輸出中不僅重視產業效益,同時也在追求社會效益。這從百度向中科院生物物理研究所資助AI算力資源;與中國疾病預防控制中心病毒病預防控制所聯合設立“中國CDC應急技術中心-百度基因測序工作站”等動作就可見一斑。它彰顯著百度對AI技術的態度:AI不僅要為企業與產業創造經濟效益,同時也要帶來社會效益,要通過AI技術促進社會發展,踐行企業社會責任。

寫在最后:

產業發展的有趣之處或許在于,不確定性事件似乎比確定性事件更能對行業發展產生關鍵性的助推作用。就這次疫情而言,雖然它讓社會按下了暫停鍵,使得一季度GDP同比下跌6.8%,但從產業進化的角度來看,它也或給人工智能等技術在行業內實現更快、更大規模的落地按下了加速鍵。這對于產業早日達成產業智能化升級,走上智能經濟發展道路而言,卻也可以說是一劑催化劑,這從百度AI技術的在各行業的頻繁落地,就可見一斑。


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