匯醫慧影郭娜:AI醫療助力全球抗疫,凸顯技術紅利和社會價值
在她看來,今年會是國內AI醫療落地非常好的一年。
抗擊新型冠狀病毒肺炎是一場艱難的全球攻堅戰,在谷歌、華為、微軟、阿里等巨頭之外,也有諸多初創科技公司,用技術助力抗疫。
其中AI醫療公司是一群比較特殊的參與者,從國內疫情的爆發到快速蔓延全球的當下,他們一直是一線醫護人員的技術后盾。
專注醫學影像的人工智能企業匯醫慧影便是其中一員,面對不斷變化的新冠病毒,他們借AI之力,助力抗疫。
春江水暖鴨先知,從醫療影像到產學研用全場景
“匯醫慧影在2015年切入AI醫療行業,彼時國內對于AI的關注度并不高。”匯醫慧影的聯合創始人郭娜向鎂客網描述道“直到近兩年,才逐漸感覺到整個AI醫療行業如雨后春筍般快速冒出頭。”

圖 | 匯醫慧影聯合創始人郭娜
也正是因為入局時間比較早,匯醫慧影在這個時間周期內沉淀了更多的醫療經驗和技術能力。
“醫療行業專業壁壘高,法規要求嚴,但又是一個非常創新,樂于接受新鮮事物的行業,所以許多技術創新都是最早應用在醫療行業。”
早期匯醫慧影選擇從智能醫療影像切入,圍繞AI算法模型、技術落地做了很多探索性的嘗試,逐漸建立了基于AI的大數據平臺,覆蓋醫療產學研用全流程應用場景的解決方案。
郭娜提到,“AI技術曲線的變化帶動了行業向前發展,從概念到落地就是突破技術的一個奇點,然后帶來巨大的爆發式增長。”
得益于整個行業對AI認知的改變以及國家政策的推動,AI在醫療行業從接受到落地的時間也越來越快。
目前,匯醫慧影的AI醫療產品邏輯線主要圍繞病種和病程等維度展開,囊括了篩查、診斷治療以及后續的隨訪等。

以山東第二大醫院千佛山醫院為例,其日門診量達3800+,匯醫慧影的AI輔助診斷系統(包括肺癌早期篩查、骨折快速診斷、肺結核AI自動診斷等),通過快速準確地標記特定異常結構來提高圖像分析的效率,快速識別標示和定位定性人們不易發現的細微病變,節約了大量閱片時間和精力,讓醫生能夠更多關注診療研究和患者交流。
在商業模式上,匯醫慧影和醫院建立了多維度的合作,一方面和一些頂級醫院合作研究AI技術在臨床上的應用,其中涉及到新病種的診療,另一方面是為應用型醫院提供AI普惠性的解決方案。
也正是基于日常大量的數據和算法模型的積累,疫情爆發初期,匯醫慧影就快速建立了圍繞新冠肺炎診斷的算法模型和相應的AI輔助診斷產品。
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