機器學習助電動汽車電池發展加速
2020-02-20 11:22
來源：
OFweek人工智能網
電池性能可以決定電動汽車的使用體驗，從行駛里程到充電時間再到汽車的使用壽命。現在，人工智能已經使像在加油站給電動車充電這樣的夢想更有可能成為現實，并可能有助于改善電池技術的其他方面。
幾十年來，電動汽車電池的發展一直受到一個主要瓶頸的限制:評估時間。在電池開發過程的每個階段，新技術都必須經過數月甚至數年的測試，才能確定它們的壽命。但是現在，由斯坦福大學教授斯特凡諾埃爾蒙和威廉覺領導的一個團隊開發了一種基于機器學習的方法，可以將這些測試時間減少98%。研究小組測試了他們的電池充電速度的方法，他們說，該方法可以應用于電池開發管道的許多其他部分，甚至非能源技術。
“在電池測試中，你必須嘗試大量的東西，因為你得到的性能會有很大的不同，”計算機科學助理教授埃爾蒙說。“有了人工智能，我們能夠迅速找出最有前途的方法，并省去許多不必要的實驗。”
這項研究發表在2月19日的《自然》雜志上，是斯坦福大學、麻省理工學院和豐田研究院科學家之間更大規模合作的一部分。他們的目標是:找到在10分鐘內為電動汽車電池充電的最佳方法，使電池的整體壽命最大化。研究人員編寫了一個程序，根據幾個充電周期預測電池對不同充電方式的反應。該軟件還可以實時決定關注或忽略哪些收費方式。通過縮短試驗時間和次數，研究人員將試驗時間從近兩年縮短到16天。
彼得阿提亞是這項研究的聯合負責人，當時他還是一名研究生。然而，真正令人興奮的是這種方法。我們可以把這種方法應用到其他許多問題上，而這些問題目前正阻礙電池的發展達數月或數年之久。”
分享
聲明：
本網站所刊載信息，不代表OFweek觀點。刊用本站稿件，務經書面授權。未經授權禁止轉載、摘編、復制、翻譯及建立鏡像，違者將依法追究法律責任。
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 AI狂歡遇上油價破百，全球股市還能漲多久？ | 產聯看全球
- 2 OpenAI深夜王炸！ChatGPT Images 2.0實測：中文穩、細節炸，設計師慌了
- 3 6000億美元估值錨定：字節跳動的“去單一化”突圍與估值重構
- 4 Tesla AI5芯片最新進展總結
- 5 連夜測了一波DeepSeek-V4，我發現它可能只剩“審美”這個短板了
- 6 熱點丨AI“瑜亮之爭”：既生OpenClaw，何生Hermes？
- 7 AI界的殺豬盤：9秒刪庫跑路，全員被封號，還繼續扣錢！
- 8 2026，人形機器人只贏了面子
- 9 DeepSeek降價90%：價格屠夫不是身份，是戰略
- 10 AI Infra產業鏈卡在哪里了？
