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曠視發聲：所謂“口罩”人臉識別是誤解

2020-02-12 17:32

近日，曠視AI測溫系統正式在北京海淀政務大廳和海淀區部分地鐵站展開試點應用。

據了解，曠視科技在春節期間調集近百人研發團隊全力奮戰，對體溫異常人員追蹤系統需求、解決方案功能規劃、接口方案、測試聯調、供應鏈整合等問題進行專項定制和溝通。

基于落地場景的需要，曠視提出“人體＋人像識別與紅外光／可見光雙傳感識別圖像識別”的解決方案，通過前端紅外攝像機識別高峰客流中的體溫異常人員，然后根據疑似發熱人員的人體和面部信息，通過AI技術，可協助各類公共場所等高密度人員移動場景的人員快速定位體溫異常，實現了非接觸式密集人流A I輔助溫感解決方案，解決疫情在防控階段的公共區域通行效率和可控程度。

但解決方案落地中，大眾錯誤理解了“遠程測溫”即“口罩識別”，所謂“口罩”人臉識別，是誤解。準確是一個小的新技術，是如何在戴口罩的情況下，找到每個人的額頭區域，確保遠程測體溫準確，為了讓大眾對于“AI測溫”有著跟直觀的理解，礦視在官方平臺特別分享了這個技術原理以及研發初心。

礦視A I輔助溫感解決方案，首先通過 AI 技術快速定位額頭（較為準確的測溫位置），再利用熱成像攝像機對該額頭進行精確測溫。

搭乘公共交通時，如果體感溫度超過37．2 ℃，儀器就會發出警報聲，現場負責安保工作的工作人員會對疑似高體溫者進行人工的二次檢測，但不會進行人員身份識別。

目前，測溫設備只會收集每天通過關卡的人數與疑似發熱患者，并不會對被測溫人員進行身份識別。

與傳統手動檢測相比，該系統可實現每分鐘 300 人次的測溫行為，并且識別誤差為±0．03°C，被檢測人員，無需脫下防護裝備額，不需要排隊聚集，大大提高了公共空間的安全性和檢測效率。