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疫情之下，科技企業(yè)的冰與火

2020-02-14 17:43

受新型冠狀病毒感染引起的肺炎疫情影響，我國餐飲、旅游等服務(wù)業(yè)遇冷，不少企業(yè)復(fù)工時(shí)間推遲至2月14日或是更晚，導(dǎo)致部分企業(yè)遭受營收、現(xiàn)金流上的重創(chuàng)，甚至還導(dǎo)致部分企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營困難。

新型冠狀病毒疫情最可比的案例就是2003年“非典”，“非典”疫情從2003年月開始爆發(fā)，直至6月基本結(jié)束。根據(jù)統(tǒng)計(jì)局官方數(shù)據(jù)，我國GDP增速在2003年疫情期間明顯放緩，增速下降約2％左右。

時(shí)移境前，當(dāng)下經(jīng)濟(jì)形勢發(fā)生了變化，技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展也不可同日而語。對于科技型公司，從事人工智能相關(guān)技術(shù)研發(fā)的企業(yè)來說，影響幾何呢？

比特大陸

比特大陸是少數(shù)幾家有能力開發(fā)云端人工智能芯片的公司之一，其AI芯片在芯片、板卡、服務(wù)器、以及一些終端的產(chǎn)品形態(tài)之上都有涉及，可廣泛應(yīng)用于人臉識別、自動駕駛、智能安防、智能醫(yī)療等諸多人工智能場景。

比特大陸在經(jīng)歷去年的高層震動后，2020年伊始又陷入裁員風(fēng)波當(dāng)中。據(jù)媒體報(bào)道，裁員于1月6日開始，預(yù)計(jì)人員優(yōu)化比例在三分之一左右。

裁員消息發(fā)酵后，聯(lián)合創(chuàng)始人詹克團(tuán)也發(fā)表了《致比特大陸全體員工的一封公開信》，表示堅(jiān)決反對裁員。對于本次裁員，外界認(rèn)為比特大陸會收縮AI線的團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)。

疫情期間，比特大陸銷售總監(jiān)范曉俊在接受媒體采訪時(shí)表示：“受疫情的影響，各大礦機(jī)廠商的交付可能都會出現(xiàn)延遲的情況，現(xiàn)在大部分的人員都不能準(zhǔn)時(shí)回到工作崗位，對芯片、供應(yīng)鏈、以及物料的交付都會有一定的延遲。”

面對疫情帶來的困擾，同領(lǐng)域的嘉楠耘智則表示：“礦機(jī)銷售未受到疫情的明顯影響”。

但因交付延遲，兩家企業(yè)的收入表現(xiàn)或多或少都將受到波動。

地平線

地平線作為國內(nèi)AI芯片獨(dú)角獸，早前率先推出首款車規(guī)級AI芯片，不僅實(shí)現(xiàn)了中國車規(guī)級AI芯片量產(chǎn)零的突破，也補(bǔ)齊了國內(nèi)自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

此次疫情期間，雖然全國各地已經(jīng)下令限制通行，減少了很大的人員流動，但是運(yùn)載食物、運(yùn)輸貨物的貨車，以及一些城市公共交通等依舊不可或缺。

面對公共交通調(diào)度、安全出行引導(dǎo)等難題面前，自動駕駛的無人化的服務(wù)，以及高效率無休工作能力的優(yōu)勢就更為直觀的凸顯出來。

以百度Apollo為例，其聯(lián)合生態(tài)合作伙伴新石器時(shí)代、智行技術(shù)等已赴武漢，北京、上海、青島等地投資數(shù)十種可用于清潔、消毒、送餐等服務(wù)的無人駕駛汽車，并利用生態(tài)的力量幫助預(yù)防和控制工作。

日前，地平線與中興通訊旗下英博超算簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，將合作開發(fā)L1－L4級別的智能駕駛解決方案（ADAS），并計(jì)劃于2020年在量產(chǎn)車型上適配。

地平線的優(yōu)勢在于運(yùn)用 AI 芯片和算法技術(shù)，可將傳統(tǒng)后視鏡改造成具備高級駕駛輔助（ADAS）和駕駛員行為分析（DMS）、人臉識別、語音識別等 AI 能力的智能車載設(shè)備。

面對疫情的沖擊下，市場對自動駕駛的優(yōu)勢有著更為深刻的認(rèn)知，相信其規(guī)模將很快擴(kuò)大。

寫在最后

盡管受到新冠肺炎疫情影響，復(fù)工延遲等因素可能對多數(shù)科技企業(yè)造成挑戰(zhàn)，但在行業(yè)中“隱藏的機(jī)會”遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“危機(jī)”。

因疫情影響，企業(yè)員工無法按時(shí)到崗問題，百度聯(lián)合微億智造推出了智能自動化檢測設(shè)備——“表面缺陷視覺檢測設(shè)備”。據(jù)了解，這套無人值守的智能自動化檢測設(shè)備，可以代替人眼，適用于復(fù)雜表面缺陷檢測，單臺檢測設(shè)備達(dá)到10名工人的檢測量，1秒內(nèi)對零部件6個(gè)面30多種缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測。

同時(shí)，在抗“疫”期間，我們看到了AI技術(shù)對于防控疫情有著至關(guān)重要的作用，機(jī)器人送餐、無人機(jī)在高速口的監(jiān)控、紅外的測溫、AI輔助溫感解決方案、AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析服務(wù)等都說明人工智能的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

并且，國家工信部也發(fā)文，希望發(fā)揮人工智能賦能效用，鼓勵(lì)攻關(guān)并批量生產(chǎn)一批輔助診斷、快速測試、智能化設(shè)備，助力疫病智能診治。因此，這對于以AI產(chǎn)品為重心的企業(yè)來說，未常不是一個(gè)很好的機(jī)遇點(diǎn)。