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據外媒報道，莫斯科市長謝爾蓋·索比亞寧在2020年伊始表示，莫斯科已采用俄羅斯NtechLab公司提供的人臉識別技術，“大規模”部署了實時人臉識別系統。

NtechLab公司曾在16年的MegaFace面部識別大賽中擊敗過谷歌公司。在當時的賽事中，NTechLab在一個包含100萬張照片的數據庫中達到了73％的準確率；在一個包含10000張照片的數據庫中達到了令人驚訝的95％的準確率。隨后NtechLab更是奪得全球人臉識別挑戰賽（Face Recognition Prize Challenge）＂識別速度＂和＂驗證準確率＂兩項比賽的冠軍。

與傳統存檔錄像檢測技術相比，實時人臉識別技術可以及時在人群中識別潛在嫌疑人，立即判斷他們是否與警方數據庫中的人臉匹配。將人臉識別技術放入城市閉路攝像頭系統中，不僅自動過濾無效信息，還能協助警察破案，同時也能幫助尋找失蹤人群。

需要注意的是，整個城市攝像監控系統一般由三部分組成，即硬件攝像機、網絡和后臺。前置攝像頭采集圖像，視頻和其他數據，網絡數據傳回后臺管理系統，這個過程是即時性，人臉識別技術是則用于后端系統。

據不完全統計，莫斯科已安裝約17萬臺監控攝像頭，其中包含3000臺與俄羅斯警方數據庫集成的面部識別系統聯網。同時NtechLab公司稱：同時NtechLab公司稱：已為莫斯科開發了一種獨立的技術解決方案。新方案能夠同時在數十萬個攝像頭上實時運行，并且已經在人臉識別系統中成功運行。同時這項系統是世界上最大的實時人臉識別項目。

莫斯科選擇在城市中部署人臉識別項目的做法，與歐美國家的觀念背道而馳。早在2019年中旬，美國舊金山監事會通過一條新禁令，決定禁止該市所有單位使用人臉識別技術，包括警察局等政府部門，成為全球首個推出人臉識別禁令的城市。

按照這一條例的定義，包括車牌閱讀裝置、監視攝像頭、用于預測犯罪活動的軟件，以及虹膜掃描裝置和人臉或步態識別軟件等生物特征識別技術在內的監視技術都不能使用。隨后，美國馬薩諸塞州薩默維爾市與加利福尼亞州的奧克蘭市，也相繼通過了《人臉識別全面禁止條例》與《監視及社區安全法案》，禁止城市內使用人臉識別。

包括歐盟也在考慮為政府部門、公關機構部署人臉識別技術的新規定，建立新的法規來約束人工智能的開發，以確保這些現代技術方式符合道德和倫理的開發和利用。

歐盟認為，人工智能技術在歐洲地區的應用已經受到各種法規的約束，包括隱私、非歧視性基本權利、產品安全和責任法，但它們可能并不完全涵蓋人工智能技術帶來的所有具體風險。

而監管限制法案的頒布將在三至五年的禁令期間內，確定和制定評估這一技術的影響和可能的風險管理措施的有力方法。草案顯示，未來將在公共區域禁止官方、私人機構使用人臉識別的技術，將等待時間去評估這些技術所帶來的風險。

目前，我國的商湯科技、曠視、依圖科技等人工智能企業，均能提供人臉識別的技術應用。通常該技術應用于視頻監控管理平臺。安防領域中，海康威視等企業也都能提供 VMS 的產品。客戶可直接采購 VMS 產品，或直接向技術公司采購某一項具體的技術。

技術層面不存在是否違法，它最后的用途取決于使用者。