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據外媒報道，亞馬遜宣布進入量子計算領域的賽場，其云計算部門AWS推出量子計算服務Braket，近日開始向甄選后的企業客戶通過云提供量子計算服務，將量子計算技術商業化的計劃提上日程。

亞馬遜在加利福尼亞理工學院附近建立了「AWS 量子計算中心」實驗室，AWS量子計算中心由亞馬遜、加州理工學院和其他頂級學術研究機構的量子計算專家，共同進行量子計算技術研發；隨后將設立亞馬遜量子解決方案實驗室，致力于加速發展量子應用，發展內部專業知識并鑒別量子計算的實際用途。「Braket」的量子計算云服務，涵蓋了量子編程和仿真工具，客戶可以自行構建量子算法和基本應用程序，然后在 AWS 上進行模擬測試，并在合作伙伴的量子計算機上進行測試，這也是亞馬遜第一次進入量子計算領域。

量子計算在百科的定義是：量子計算是一種遵循量子力學規律調控量子信息單元進行計算的新型計算模式。從數字角度解釋是：普通計算機使用位集合來表示其狀態。每一位肯定是0或1，如果有n位，則可能的狀態數是2 n。1位可以處于2種狀態中的任何一種，2位可以處于4種狀態中的任何一種。這種解釋較為抽象，以今年10月末，谷歌宣布實現“量子優越性”事件理解會直觀許多，谷歌稱其 53 位量子計算機 Sycamore（梧桐），僅使用 200 秒的時間就完成了一個當前世界上最快的超級計算機需要一萬年時間才能完成的運算。縱然對手 IBM 指出：谷歌對傳統超算需要 1 萬年時間的估計有誤，如果使用 IBM 的方式，使用傳統超算完成相同任務只需要 60 小時。200對比60小時，可以想象量子計算機對于數據處理有著恐怖的能力。

量子計算與人工智能擁有極高的契合度。AI的本質就是從數據中學習，隨著數據的增加反饋愈加精準，直到代碼程序看上去顯得“智能化”。現階段人工智能基本只能依靠云計算集中處理的方式實現相關功能與應用。算法、數據和硬件算力是人工智能的三大要素，量子計算的并行計算的特性，使得它可以一次同時處理多個任務，有望實現計算能力上的超越。當量子芯片中的量子比特數量達到一定數量后，將滿足人工智能對運算能力的需求，人工智能將不再依賴于大型服務器集群。

近年來，阿里巴巴、騰訊、華為等企業都相繼建立了量子計算實驗室或者研究所專門發展量子計算技術。2018年3月，百度宣布成立量子計算研究所，開展量子計算軟件和信息技術應用業務研究，計劃五年內組建世界一流的量子計算研究所，并逐步將量子計算融入到業務中。今年6月華為曝出昆侖量子計算，據報道了解：昆侖量子計算機已經出了原型，此外還為還提供了一個量子變成礦建及圖形用戶界面，而華為最終目標是量產量子計算機。

阿里巴巴則是通過達摩院的量子實驗室開展研究，由前密歇根大學教授施堯耘博士組建，2018 年初，該實驗室研制的量子電路模擬器“太章”在全球率先成功模擬了81比特40層的作為基準的谷歌隨機量子電路。今年9月，阿里巴巴達摩院院長張建鋒宣布量子實驗室完成了第一個可控的量子比特的研發工作。

雖然如今量子計算機無法大規模應用，但量子計算肯定是未來科技發展的大趨勢，科技的發展是日新月異的，商用量子計算機的誕生可能比我們預想的都要快。