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1億條信息泄漏信息泄露該如何預防？

2019-11-21 09:35

來源： OFweek人工智能網

人工智能時代的用戶數據安全尤為重要，據報道了解如今全國第三大支付公司拉卡拉旗下子公司考拉征信則成為大肆非法泄露個人信息的“蟻穴”。目前國內多家權威媒體曝出超1億條信息泄漏，拉卡拉旗下考拉征信被查。

1億條信息泄漏，其中包括公民的姓名、電話、身份證，甚至照片等十分敏感的個人重要隱私信息。根據相關媒體的深度挖掘，此次1億條信息泄漏或許僅僅是冰山一角，其數字甚至有可能超過4億條，個人信息黑產規模甚至已超千億元。

人工智能時代，用戶的個人信息和數據，是技術發展的重要資源，但這個過程中，數據安全和用戶隱私，更需要規范的保護。

人工智能，其背后是云計算和大數據。用工業時代的現象來打比方，云計算相當于人工智能的動力系統，而數據呢，則相當于人工智能的鋼材和材料。

數據安全并不是一個簡單的事情，安全防線需要每一個環節進行守護。用戶使用手機它需要手機終端硬件安全的、系統是安全的、手機里的應用是可靠的、用戶連接的網絡無風險，用戶仍需要注意使用手機過程中的安全。這其實是屬于對于用戶而言最直觀的兩個環節：終端和應用。

人工智能對于數據的使用，是要以安全為前提的。對于數據和隱私，需要進行多重保護措施：1、信息獲取需要用戶授權，只有在用戶授權的情況下智能應用方可對用戶的行為特征、興趣愛好等隱私信息進行收集，并且所有隱私數據不對第三方開放；

2、所有用戶隱私數據只在本地進行處理，不會上傳到服務器；

3、用戶隱私數據的保存、加密和解密皆在芯片內完成，操作系統無法接觸密鑰的加解密過程；4、為了防止惡意入侵，智能系統應當有反制措施，一旦發現“機器學習”過程中存在異常，會拒絕執行用戶隱私數據的解密功能，確保安全。

人工智能技術在應用和實踐中，確保數據質量和數據安全是最基礎的底層保障。只要對外提供服務，就會涉及數據的安全保護，在這個過程中，一系列的數據安全監管防護是重中之重，如數據脫敏管理，對敏感信息的風險評估、使用監控，對數據的泄露檢測，數據庫保密檢查等。用戶希望人工智能帶來舒適的生活體驗，更希望自己的隱私得到最安全的保護。