將AI深度學習技術應用于工業視覺識別,深視創新獲千萬級Pre-A輪融資
硬核團隊
根據許琦的介紹,深視創新成立之初的發展方向為商用車輔助駕駛技術服務,“當時我們有強大的技術團隊和技術沉淀,也有幾大國內大名鼎鼎的商用車企愿意深度合作,但后來因為這個市場本身已經進入白熱化競爭階段,而且作為一家初創公司完全無法承受其漫長的盈利轉化過程,最終選擇了放棄這個方向。”
2017年初,工業視覺領域利用深度學習技術的案例非常罕見,大多數在使用傳統圖像算法在進行一些簡單的圖像識別、比對等工作,輔助設備實現其量測、異常識別等功能。再細分到專攻深度學習框架技術服務于工業表面瑕疵檢測的技術團隊和標準產品,更是鳳毛麟角。
機緣巧合,在一位工業自動化資深專家朋友的介紹下,許琦接觸到了第一家來自長三角制造業聚集區的“工業視覺檢測自動化設備集成商”,并合作了第一個項目:某中煙集團的煙草等級分揀識別AI系統,該系統超越國外同類技術競爭對手達到與熟練專家分揀等級同等水平,令人驚嘆。
初試身手,就取得了巨大的成功,讓許琦堅定了公司轉型的決心。公司此前的發展已然碰壁,許琦用快速的轉型,在這面墻壁上推出了一扇門,讓公司看到了明日之光。 快速轉型的魄力,源于這位從機關干部到上市公司高管再成為連續創業者多次成功轉型的沉淀。 他說,“創業于我而言,意味著不斷的挑戰、提升與改變,意味著去接受更重的社會責任。形象一點說,創業是西天取經,每天都要升級打怪和過關,經過若干磨難后才最終‘取得真經’。但不論其成功與否,都是一種過程的享受。”
他和CTO何志海是多年好友。2016年,時任美國密蘇里大學終身正教授的何志海在尋求二次創業機遇的時候,恰巧在深圳與老友許琦碰面。兩人一拍即合開始以人工智能技術為基礎尋找創業方向的突破點。之后,在美國硅谷從事深度學習高級研發工作的何志權博士,因和二人有的共同的創業夢想,遂加入公司。至此,深視創新的“鐵三角”硬核創始團隊正式形成。
砥礪前行
從去年下半年開始,國內外不斷的冒出如韓國數優、阿丘AIDI等同類解決方案產品。許琦說,這充分證明了這個市場已經被逐步挖掘打開,“雖然還沒有進入到百花齊放的階段,但是行業將被教育得更徹底,AI技術取代傳統圖像算法趨勢已經越來越明顯。”
面對日益激烈的競爭他顯得從容淡定,因為經過幾十個成功案例的打磨,從技術成熟度與行業經驗上,深視創新在主攻的“金屬、玻璃、鋰電池、磁瓦、元器件、工業OCR”六大行業要遠遠領先于這些同業競爭者,同時也在機器視覺業內有了一定的知名度。
許琦說,GalileoX具有其他品牌所不具備的兩大優勢:
(1)GalileoX從不閹割核心功能,保障客戶的每一臺設備都能夠單獨調試和調整算法模型,因為我們知道生產企業每條產線都有生產工藝上的不同問題,每一臺瑕疵檢測設備都要能夠適應這條生產線,而且每一條生產線都需要有不同的改進方式。
(2)GalileoX作為標準行業解決方案軟件,積累了標準的行業解決方案。根據客戶的不同檢測要求,減少深度學習開發中樣本量不足夠、底層網絡技術方案不確定等約束問題。標準行業解決方案的推出會縮短80%以上的項目調試時間,大大縮短合作視覺瑕疵檢測設備的驗收交付時間。
GalileoX的優勢得到了資本的認可。深視創新本輪融資的領投方粵科金融是專業投資智能制造領域的投資機構,對行業有深入的了解,而且有大量的機器視覺領域企業資源。顯然,粵科金融依據深視創新在行業內的影響力與已經開展的業務和接下來的業務前景,對其投資價值有足夠的信心。
根據中國機器視覺產業聯盟調查統計,現在已進入中國的國際機器視覺品牌近200多家,中國自有的機器視覺品牌已有100多家,專業的機器視覺系統集成商也有100多家。這些企業主要分布在珠三角、長三角及環渤海地區,涵蓋從光源、工業相機、工業鏡頭、圖像采集卡以及智能相機等所有機器視覺產業鏈產品。
AI技術的引入,解決了過去機器視覺難以處理的瑕疵檢測問題,釋放了一波新的市場機會。越來越多的行業檢測裝備生產商,也開始在其設備中引入AI技術。伴隨著通用AI檢測軟件的價格降低,越來越多的集成商將推動AI視覺檢測向更寬廣的行業應用。
據不完全統計,僅從2017年到2018年上半年,就有將近20起機器視覺企業融資事件。在資本助推下,中國的機器視覺市場加速發酵,已經形成了“百家爭鳴”的態勢。
來自Market Research Future的數據顯示,全球工業機器視覺的市場到2023年將達到110億美金,而中國將是成為工業機器視覺增長最快的市場。
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