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二、開發測試

本次測試環境為Ubuntu 16．04 64ibt 虛擬機，開發平臺是RK3308。

登陸開發板后，可以進入／oem 目錄，里面有開發相關說明以及一些測試示例。

（一）連接設備

1、安置在 adb 環境：sudo apt install adb

snow＠snow－machine：～＄ sudo apt install adb

正在讀取軟件包列表．．． 完成

正在分析軟件包的依賴關系樹

正在讀取狀態信息．．． 完成

下列軟件包是自動安裝的并且現在不需要了：

snapd－login－service xdg－desktop－portal xdg－desktop－portal－gtk

使用＇sudo apt autoremove＇來卸載它（它們）。

將會同時安裝下列軟件：

android－libadb android－libbase android－libcutils android－liblog

下列【新】軟件包將被安裝：

adb android－libadb android－libbase android－libcutils android－liblog

升級了 0 個軟件包，新安裝了 5 個軟件包，要卸載 0 個軟件包，有 6 個軟件包未被升級。

需要下載 141 kB 的歸檔。

解壓縮后會消耗 428 kB 的額外空間。

您希望繼續執行嗎？ ［Y／n］ y

已下載 141 kB，耗時 2秒 （48．3 kB／s）

正在選中未選擇的軟件包 android－liblog。

（正在讀取數據庫 ．．． 系統當前共安裝有 215288 個文件和目錄。）

正準備解包 ．．．／android－liblog＿1％3a6．0．1＋r16－3＿amd64．deb ．．．

正在解包 android－liblog （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在選中未選擇的軟件包 android－libbase。

正準備解包 ．．．／android－libbase＿1％3a6．0．1＋r16－3＿amd64．deb ．．．

正在解包 android－libbase （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在選中未選擇的軟件包 android－libcutils。

正準備解包 ．．．／android－libcutils＿1％3a6．0．1＋r16－3＿amd64．deb ．．．

正在解包 android－libcutils （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在選中未選擇的軟件包 android－libadb。

正準備解包 ．．．／android－libadb＿1％3a6．0．1＋r16－3＿amd64．deb ．．．

正在解包 android－libadb （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在選中未選擇的軟件包 adb。

正準備解包 ．．．／adb＿1％3a6．0．1＋r16－3＿amd64．deb ．．．

正在解包 adb （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在處理用于 libc－bin （2．23－0ubuntu11） 的觸發器 ．．．

正在處理用于 man－db （2．7．5－1） 的觸發器 ．．．

正在設置 android－liblog （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在設置 android－libbase （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在設置 android－libcutils （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在設置 android－libadb （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在設置 adb （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在處理用于 libc－bin （2．23－0ubuntu11） 的觸發器 ．．．

2、查看安裝結果：adb version

3、查看硬件是否連接：adb devices

4、連接硬件：adb shell

（二）WIFI連接

1、進入／data／cfg 進行wifi配置：cd ／data／cfg

使用 vi 編輯 wpa＿supplicant．conf：vi wpa＿supplicant．conf

在設置好 wpa＿supplicant．conf 后，可以通過如下命令來重新聯網

注意：第一次操作，調用 wpa＿cli reconfigure 命令出錯

切換聯網命令：wpa＿supplicant －B －i wlan0 －c

雖然顯示操作成功，但是查看網絡連接，發現還是未成功連接（可以看到wlan0并未顯示IP地址）：

重啟系統（如果一次不行，可以進行多次重啟），最后成功了（可以看到wlan0顯示了分配的IP地址－192．168．1．110）

（三）運行語音識別示例

進入／oem目錄，查看語音能力相關文件： cd oem

查看文檔說明：cat readme．txt

根據文檔，相關文件應該在data目錄下，但是實際操作發現，相關文件在oem目錄下，故進入oem目錄，執行操作：

主要是運行以下四個命令（該命令是修改權限，啟動 alsa＿audio＿main＿service服務，根據說明書，使用語音識別功能需要先啟動alsa服務）：

執行上述命令后，可使用ps命令檢測alsa服務是否正確啟動：ps –A｜grep alsa

根據說明書，BDSpeechSDK 目錄下的sample目錄中包含語音識別示例，由于語音識別運行時依賴lib、resources、extern目錄中的庫及資源文件，所以我們需要在啟動時共享庫。

進入目錄，運行語音識別示例：

喊“小度小度，今天天氣怎么樣”的識別結果：

可以發現，本開發套件采用了流式識別，附帶中間結果！

（四）語音識別效果測試

通過距離遠近，語速快慢，中間是否有隔離物（隔離物為電腦桌，顯示屏）等方式，對本開發套件進行了一次粗略的測試：

一米處：

有隔離：“一米一次喚醒測試”

有隔離，語速較快：“一米二次喚醒測試”

有隔離，語速較快：“今天天氣怎么樣”

無隔離，正常語速：“一米三次喚醒測試”

無隔離，語速較快：“今天天氣怎么樣”

2米處：（無隔離，正常語速）

“兩米一次喚醒測試＂

“兩米二次喚醒測試”

“天天氣比較涼爽”

3米處：（無隔離，正常語速）

“三米一次喚醒測試”

“三米二次喚醒測試”

“聽說明天有臺風”

5米處：（無隔離，正常語速）

“五米一次喚醒”

“五米二次喚醒”

“臺風來了怎么辦”

6米處：（無隔離，正常語速）

注：首先需要較大聲喚醒小度，喚醒后，可識別正常音量的聲音：

“六米一次喚醒”

“六米二次喚醒”

“今天天氣好晴朗”

測試結果：

經過上述的語音識別測試，可以發現，本套件在5米內可以達到比較良好的喚醒、識別效果，超過5米后，喚醒、識別效果下降比較明顯。

另外，對于一般性的用語，識別相當準確（即使達到6米，也能比較準確的識別），但是對于讀音相近的詞語（“一米”－“玉米”，“兩米”－“楊冪”等），識別準確性就有點差了（也可能跟發音有關）。

發音源跟套件之間是否有隔離物（非完全隔離），對識別的影響不是很大（沒有讀音的影響大）。

語速不是很快的情況下，一般也能正常識別。

總體而言，對識別結果影響較大的，除了距離外，就是讀音相近的詞語（發音）了。