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由美國注冊反欺詐審查師協會與SAS合作進行的一項調查顯示，高級分析和生物識別技術將成反欺詐解決方案核心技術。

中國北京，2019年7月5日 – 近期，在由美國注冊反欺詐審查師協會 （Association of Certified Fraud Examiners，簡稱“ACFE”）與全球數據分析領域的領導者SAS 合作進行的一項跨行業全球調查中顯示，約有25％的組織有意向將在未來兩年內應用人工智能（AI）和機器學習來偵測欺詐行為，增幅已近200％，但是當前卻僅有13％的組織在欺詐偵測中真正采用了該項技術。因此，AI和機器學習必將成為未來反欺詐解決方案的技術發展方向。

在剛剛發布的反欺詐技術基準分析報告 中，1000多名ACFE成員提供了有關其雇主使用前沿技術打擊欺詐的相關數據，ACFE的審查師以及SAS的分析專家對此也進行深入審查。值得注意的趨勢包括：

·生物識別技術的興起：約四分之一的組織（26％）在反欺詐項目中使用生物識別技術；另有16％預計到2021年將正式部署生物識別技術。

·不斷增加研發預算：超過一半的組織（55％）計劃在未來兩年內增加反欺詐技術的研發預算。

·優化數據分析技術：到2021年，預計近四分之三的組織（72％）將使用自動偵測、異常報告和異常偵測技術。大約一半的組織將使用預測分析及建模（從30％增加至52％）和可視化分析（47％；目前為35％）技術。

“隨著犯罪分子借用新技術實施欺詐并給受害者造成大量損失，反欺詐專業人士必須采用更先進的技術來阻止他們”ACFE總裁兼CEO Bruce Dorris說道。“但究竟哪種技術能夠有效幫助組織，防范并阻止越發頻繁的欺詐問題？若能解決這個問題對于成功實施新的反欺詐技術而言至關重要。”

聚焦亞太地區，該項研究共吸引67個組織參與，占全球參與研究的組織總數的6％。反欺詐技術基準分析報告 中有數據顯示，在所有亞太區參與研究的組織中，自動風險預測及商務規則技術最受關注，有超過60％的組織表示目前已經采用該項技術實現反欺詐，另外還有21％的組織表示會在未來2年內進行部署。此外，異常報告與偵測技術也是反欺詐的另一個技術主攻方向，超過半數（55％）的組織表示已經部署并實施該項技術來應對欺詐問題。

深入網絡：緊隨行業趨勢

作為基準分析報告的補充，SAS的在線數據可視化工具 能幫助用戶依照行業、地域和公司規模分析進行調查數據。參與研究的受訪者來自24個不同的行業，其中最常見的是銀行、金融行業（21％）以及政府、公共服務（17％）行業。雇主的規模從不到100名員工到10000多名員工的組織不等。

“了解行業內的前沿技術和戰略可以幫助組織確定行業未來發展趨勢，借此指導他們針對反欺詐技術研發進行合理投資。”SAS反欺詐和安全情報產品及營銷高級總監James Ruotolo表示：“人工智能、機器學習和預測建模的迅速崛起意味著，高級分析技術能確保調查和審查人員的反欺詐能力時刻領先于罪犯，有效防范并阻止罪犯所帶來的損失。”

6月23日至28日，在德克薩斯州奧斯汀舉辦了第30屆ACFE全球會議 ，反欺詐技術基準分析報告 也在會議上首次亮相，3000多名反欺詐專業人士參加了此次會議。該項報告的贊助商還包括英特爾 和凱捷 。

關于美國注冊反欺詐審查師協會

ACFE總部位于德克薩斯州奧斯汀，是世界上最大的反欺詐組織，也是反欺詐培訓和教育服務的首要提供方。ACFE目前擁有超過85000名會員，共同致力于減少世界范圍內的商業欺詐行為，進而提升社會公眾對業界誠信和客觀性的信心。

關于SAS

SAS是數據分析領域的領導者。通過提供創新的分析與服務，SAS不僅為用戶賦能，更激勵全球用戶共同實現將數據世界變革為智能世界。SAS致力于為用戶提供知的力量（THE POWER TO KNOW®）。