AI審批即將全力加速!藥監局主導的人工智能醫療器械創新推進會干貨梳理
數據安全成為AI關注重點
網信辦安全中心鄒瀟湘在大會上進行了數據安全相關的主題演講,她表示:“在器審中心的指導下,根據CMDE《醫療器械網絡安全注冊技術審查指導原則》、FFDA《醫療設備網絡安全管理上市前指導原則》等文件,依托網信辦安全中心技術支持,我國已完成三項重要的醫療器械網絡安全測評工作。”這些工作包括:
1. 制定20個網絡安全標準測試用例;
2. 對8家國內外主流廠商的15款產品開展安全測評;
3. 出具15份安全測評報告。
在醫療器械網絡安全的測評工作中,網信辦安全中心發現:醫療器械存在較多安全隱患且無法得到及時修復;廠商在設計時沒有考慮相應的安全性問題;而安全性提高需要得到醫院等醫療機構的配合。
前期測評中的大部分醫療器械制造商均未考慮健康數據傳輸過程中的保密性問題,在測試中,網信辦安全中心捕獲大量的明文健康數據。

捕獲狀況截圖
對于這一狀況,鄒瀟湘表示:“醫療機構在對健康數據進行歸檔、備份等數據傳輸操作時,尤其是通過公共互聯網傳輸敏感數據時,應該對敏感數據進行加密處理,否則可能造成醫療健康數據信息泄露。”
智慧醫療云是另一個安全問題的重災區,這一平臺在將封閉孤立的醫療機構推向開放互聯的同時,也承擔著更為嚴峻的安全考驗。
統計顯示,僅在2018年,全球便發生了十余起10萬以上數據泄漏事件:俄克拉荷馬州立大學健康中心遭黑客入侵,近28萬名患者醫療賬單信息泄洞;LfeBridge Health公司遭惡意軟件攻擊,約50萬名患者一年多的私人信息泄源;新加坡政府健康數據庫遭黑客攻擊,150萬患者數據泄漏;UnityPoint Health遭釣魚攻擊140萬患者記錄泄漏;美國實古斯塔大學醫療中心遭到網絡釣魚攻擊, 41.7萬份記錄泄露……
諸多事件的發生足以顯示網絡安全的重要性,醫聯體各醫院網絡安全防護能力有高有底,只要有一個醫療機構被突破,整個體系存在數據泄漏的可能。因此,鄒瀟湘將醫聯體的網絡安全比作木桶,“一點突破,滿盤皆輸”。
目前全國共有657家智慧醫療云平臺,其中北京的云平臺數量超過200家,廣東、浙江約100家,上海近70家,山東近50家,這四個城市是信息化產業生根的主要城市。
網信辦安全中心其中對79家進行抽檢,結果顯示,57家平臺存在高危漏洞,13家平臺存在中危漏洞,89%的醫療機構存在較為嚴重的安全風險。
黑客利用這些漏洞可以滲透攻擊PACS、HIS、病例管理等系統,嚴重影響平臺的正常運行;刪改患者會診信息,耽誤患者治療;遠程控制患者治療的試劑劑量,嚴重可造成患者死亡;竊取患者治療信息、基因等數據,泄露公民隱私。
因此,對于網絡安全中的諸多問題,鄒瀟湘提出了以下建議。
一、關于標準規范和檢測認證
1、研究面向人工智能醫療器械的網絡安全相關標準和可操作的測評規他及萬法,研究相關標準規范,構建網絡安全測試技術體系。
2. 對于醫療領域采用的重要系統與關鍵設備,應該實施例行的入網安全檢測與認證,必要時進行全面的網絡安全審看,以全面掌握其安全性狀況。
3、通過安全檢測與認證,建立統一的醫療行業網絡安全成脅情報庫和國家獺潤信息共享平臺CNVD。
二、關于安全檢查和風險評估
1、上線前的風險評估:對于有聯網(外)或入網(內)需求的醫療器械,須具備必要的網絡安全風險防控能力。建議由行業主管部門統一組織或授權,針對安全防護措施對其進行上線前的風險評估。
2、運行中的安全檢查:對已聯網(外)或入網(內)的醫療器械,建議由行業主管部門統一組織或授權,對其開展不定期的遠程遇檢或現場檢查,以全面掌握國家醫療器械的整體安全性狀況。

評估要素
三、關于態勢感知和預警
1、加強網絡安全主動發現能力建設:通過在網絡空間開展聯網設備、組件及系統的探測發現,有助于我們提前發現幕露在互聯網上的醫療器械及其組件。
2、加強網絡安全監測預警能力建設:通過在互聯網關鍵節點對醫療通信流量的監測分析,有助于及時發現醫療器械網絡空間當前狀態,并對下一步的發展態勢快速預測。
“‘有些重發展輕安全、重建設輕防護;有的認為關起門來搞更安全,不愿立足開放環境搞安全;有的認為網絡安全是中央的事、專業部門的事,同自己無關’這些看法都是不正確的。”鄒瀟湘總結到。
“要落實醫療器械網絡防護責任,行業、企業作為運營者承擔主體防護責任,主管部門履行好監管責任。針對‘云、管、端’暴露的問題,從醫療器械及其配套軟件、智慧云平臺系統安全和應用安全的角度出發設計,建立醫療器械安全防護技術體系,全面提升健康數據保護能力和安全威脅防御能力。”
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