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本科生學AI，到底學什么？

當前，有部分高校已經對外公布了人工智能專業的培養計劃，包括專業的培養目標、所學課程以及未來的就業方向。我們摘錄了幾個具有代表性的高校招生計劃。

南京大學

學院目前設置“機器學習與數據挖掘”、“智能系統與應用”兩個專業方向，目標是培養具有堅實的數學基礎和計算／程序基礎、全面深入的人工智能專業知識、豐富的應用實踐能力，在人工智能領域具有源頭創新能力和解決企業關鍵技術難題能力的專業精英人才。

今年5月，南京人工智能學院出版了《南京大學人工智能本科專業教育培養體系》一書，系統地介紹了南大在AI本科專業人才培養方面的初步探索成果，包括對AI本科教育的思考和南大人工智能學院本科培養方案以及具體的課程設置情況。

具體涉及的課程包括數學基礎類：數學分析、高等代數、離散數學、概率論與數理統計、最優化方法和數理邏輯。專業基礎類：數據結構和算法分析、程序設計基礎、計算機系統基礎、操作系統等課程。

另外，除了計算機學科之外，南大的AI課程還交叉涵蓋了數學、電子、自動控制等多學科的專業課程。

東南大學

大類學科基礎課程：

程序設計基礎及語言A（雙語）、程序設計基礎及語言B（雙語）、數據結構基礎、離散數學、數字邏輯電路、數字邏輯電路實驗C、最優化方法、自動控制原理。

專業主干課程：

人工智能導論（雙語）、數字圖像處理、數字信號處理、機器學習（雙語）、操作系統（雙語）、模式識別（全英文）。

哈爾濱工業大學

本專業主干課程：人工智能、機器學習、視聽覺信號處理、模式識別與深度學習、視聽覺信息理解、自然語言處理、信息檢索、語言與認知等。

畢業生去向：國內就業單位有華為、百度、阿里、騰訊、京東等知名互聯網企業或研究院，以及中科院計算所、軟件所、信息工程研究所等國內著名科研院所和北大、清華、浙大等國內著名高校繼續深造。

境外深造院校有美國卡內基梅隆大學、麻省理工學院、加州大學洛杉磯分校、斯坦福大學、加州伯克利分校、哥倫比亞大學、英國帝國理工大學、澳大利亞悉尼科技大學、新加坡國立大學等。

西安電子科技大學

培養學生具備數據挖掘、信息處理、計算機與互聯網等人工智能技術的基礎知識；具有從事各類智能信息領域科學研究、教學工作的能力。將學生打造成為各類電子信息系統、控制系統、儀器設備等智能化研究、設計、開發及應用的高層次、創造性科技人才。

畢業去向：本科畢業后，學生既可在包括模式識別與智能系統、智能信息處理、電路與系統、計算機應用技術、電子與通信工程、計算機技術等不同的學科領域進行深造，也可在科研院校、企事業單位等機構從事智能科學相關方向的研究、教學、開發和管理工作。

北京交通大學

本專業是人工智能技術、計算機科學、信息科學與特色行業（如醫療）相結合的復合型專業。依托我校計算機科學與技術一級學科優勢及人工智能研究平臺，突出人工智能技術與醫療等行業的交叉與融合。

核心課程：離散數學、數據結構、操作系統、數據庫系統原理、人工智能導論、機器學習、知識工程、自然語言處理、模式識別、深度學習實踐、認知計算、醫學數據分析、凸優化方法、高級語言程序設計和Python程序設計等。

升學就業：畢業生可從事人工智能算法設計、數據分析、軟件開發和科學研究等方面的工作。就職單位涵蓋各行各業，包括：互聯網科技企業、高新信息技術企業、銀行與金融企業、交通運輸企業、醫療機構、科研機構和國家機關等單位。

從上述幾所高校的AI專業培養計劃來看，首先在課程上強調數學、概率論、程序語言是基礎，并且圍繞當前AI領域的幾個基本研究方向展開教學，比如模式識別、NLP、計算機視覺等。其次非常重視AI和其他學科的融合，也就是在打好理論基礎的同時，要有解決實際問題的能力。

不過，南京大學人工智能學院院長周志華此前在微博上提到，“本科應該是在本學科打一個相對完整的框架基礎，不要有明顯的欠缺。想深入還要念研究生的。”

AI之外，這些專業也不錯

雖然術業有專攻，但AI本身涉及到的技術或者產業就非常廣泛，所以除了人工智能專業之外，一些旁支的專業也是未來進入AI行業的敲門磚，包括今年新增備案數量最多的幾個本科專業：數據科學與大數據技術、機器人工程、智能科學與技術。

數據顯示，根據教育部今年公布的名單，有101所高校獲批“工程”專業，96所高校獲批“智能科學與技術”專業，203所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業，25所高校獲批“大數據管理與應用”專業，25所學校獲批“網絡空間安全”專業，14所學校獲批“工程”專業。

當前的技術變革正在反向驅動我國高校教育的完善，報考AI專業也并不是一時的追風口，就像周志華教授在接受南都采訪時候說到：

“人工智能作為一個嚴肅的學科誕生于1956年，并不是曇花一現的‘投資風口’或‘短期熱點’。經過60多年的發展，人工智能領域形成了龐大的知識體系，既有的相近學科的本科教學體系不再能完全覆蓋或代替。要培養高質量人工智能專業人才，就必須根據人工智能學科的特點來建立相應的培養體系。”