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教育可以分成兩件事，教和育。“教”是指教學，讓孩子們掌握技能；“育”是指孩子們怎么學會更好地運用技能，幫孩子們育人。在教學環節里AI可以代替90％的工作，在育人環節里系統很難起到助力。

用大數據分析學生的習慣、技能和成長路徑，“AI＋教育”真正有針對性地來制定他個人成長的教育方案。除了實現個性化教學，借助AI技術的應用，有機會打破現有教育資源供應的瓶頸，實現教育公平。

教育和技術的賽跑

哈佛大學兩位經濟學家回顧美國教育發展歷程發現，教育和技術之間存在一場持續不懈的競賽。

20世紀80年代以前，美國率先實現高中教育普及和高等教育大眾化。教育進步為經濟增長提供了充足的高素質勞動力，適應了技術進步帶來的社會變革，整體提高國民收入水平并縮小了貧富差距。

大約自1980年起，情況出現逆轉。技術進步依舊，社會對高素質勞動力的需求也在增長，但美國教育卻無法生產出足夠的人才。

隨著教育增速放緩，人群出現分化：

一部分人受過良好教育，畢業后進入高端行業，收入迅速提升；另一部分人接受著過時的教育，技能適應性不強，導致貧富差距快速拉大，制約了經濟的進一步增長。

這種現象被形象地稱為“教育和技術的賽跑”，當教育的發展速度超過技術時，就會給經濟增長帶來明顯的人才紅利，反之則會導致經濟社會發展失衡。

當前，以人工智能為代表的技術創新進入前所未有的活躍期，而教育仍未擺脫“工業化”的印記，以至于我們“把機器制造的越來越像人，卻把人培養得越來越像機器”。這不僅制約著教育功能的發揮，而且導致經濟社會轉型面臨危機。

我們要有一種時代緊迫感，全面深化教育改革，推動“工業化教育”向“智慧型教育”轉變，擴大高質量人才的供給，為經濟社會發展提供強有力的人力資源保障。

智慧教育蓄勢待發

隨著人工智能越來越廣泛的應用于傳統行業，那些機械重復、繁瑣枯燥、大量使用體力的職業可能都會被機器人所取代，甚至連一些專家決策工作也面臨風險。

比如，擁有大數據分析能力的智能醫療診斷，在某些疾病上比普通醫生判斷的準確率更高；智能金融系統在風險預測、股票投資等方面大顯神通，成為金融機構爭先布局的重點領域……

隨著一系列連鎖反應的疊加，人工智能正在觸發一場劇烈的社會分工調整，我們很可能會成為人類歷史上第一代需要和機器去競爭工作的人。

“我們是如此徹底地改造了我們的環境，以至于我們現在必須改造自己，才能在這個新環境中生存下去。”——“控制論之父”維納

教育作為培養人的事業，將會成為決定人類能否在人工智能時代勝出的關鍵。

現行教育體系是工業社會的產物，核心是通過整齊劃一的教學流程批量化地生產人才。盡管難以照顧個性差異，但卻為人類從農業社會進入工業社會提供了不可或缺的人力資源基礎。

但是，當人類社會邁進人工智能時代，這種工業化的教育體已經無法滿足未來社會對人才的需求，時代發展迫切需要一場教育變革。

2016年3月，世界經濟論壇發布了一份題為《教育的新愿景：通過技術培育社會和情感學習》的研究報告：

倡導把人的社會性和情感教育置于應對新工業革命的高度，包括批判性思維、創造力、溝通能力、合作能力等四種勝任力，以及好奇心、首創精神、堅毅、適應力、領導力、社會文化意識等六種個性品質。

換句話說，教育不是由外而內傳遞知識，而是由內而外覺悟智慧。我們必須打破整齊劃一的傳統教育形態，構建與人工智能時代相適應的智慧教育體系，利用智能技術對學習環境、學習內容、教學方式、管理模式進行改造，為學生提供適合的教育。

我們認為，智慧教育是運用人工智能促進學習環境、教學方式和教育管理的智慧轉型，在普及化的學校教育中提供適切學習機會，最大限度地滿足學生的成長需要。

它不僅是教育設施的信息化、智能化，而且是教育理念與教育方式的轉型升級，從注重“物”的建設向滿足“人”的多樣化需求轉變。

鑰匙一：智慧學習環境，從“教育工廠”到“學習村落”

如果把原來的學習環境比作是“教育工廠”的話，那么，智慧學習環境就是“學習村落”。

在這里，每個學習者都掌握學習的主動權，人工智能可以幫助他們找到志同道合的伙伴和相互匹配的導師，提供精準的學習支持，從而開展積極主動的個性化學習。

1、全面感知的學習場所

現在，校園只是一個開展教學的物理場所；未來，校園將變成萬物互聯的智能空間。

人工智能會把冷冰冰的機器設備變成充滿溫情的“私人助理”，通過不斷學習人類的行為和習慣，提出針對性的輔助策略，幫助學生開展積極主動的個性化學習。

一是，利用物聯網技術對溫度、光線、聲音、氣味等參數進行監測，自動調節窗戶、燈具、空調、新風系統等相關設備，主動響應校園安全預警，保障學校各系統綠色高效運行，為學生創設安全舒適的學習環境；

二是，借助情境感知技術在自然狀態下捕獲學習者的動作、行為、情緒等方面的信息，精準識別學習者特征，全面感知學生的成長狀態，提供學習診斷報告、身高體重走勢圖、健康分析報告等，為學生身心健康發展提供有力支持；

三是，利用大數據技術對學習過程進行跟蹤，了解學生的認知水平以及在學習中存在的優勢和不足，提供量身定制的最優學習路徑。

2、靈活創新的學校布局

隨著人工智能時代的到來，教育理念和教學組織形式都在發生深刻變化，學習空間的呈現形式也將隨之改變。

未來的學習空間將把千篇一律的教室變成靈活創新的學習空間，把單調乏味的建筑打造成智慧的育人環境。

一是，創新教室布局，打破工廠車間式的教室設計，配備可移動、易于變換的桌椅設施，支持教師開展多樣化的教學活動；

二是，擴展學校的公共空間，按照多功能、可重組的設計思維，加強學習區、活動區、休息區等空間資源的相互轉化，給學生提供更多的活動交往空間，促進學生的社會性發展，彌合正式學習與非正式學習之間的鴻溝；

三是，優化校園空間，給學生提供動手實踐的場地，建立創客空間、創新實驗室、創業孵化器等新型學習環境，培育有共同興趣愛好的實踐社群，鼓勵學生把創新想法轉化為實際作品。

3、深度交互的網絡學習空間

網絡教育的真諦在于實現人文交互環境下的個性化學習，要突破網絡學習空間活躍度不高、在線交互停留于較淺層面的現實瓶頸。

一是，開發智能學習助手，根據學生的學習需求、學習路徑和檢索痕跡，按需推送學習資源，過濾無關的信息，減輕認知負荷，使學生可以隨時隨地隨需進行高質量學習；

二是，強化成員間的關系網絡，加強對互動數據的收集和分析，包括訂閱、觀看、轉發、提問、評論等，精準識別師生、生生互動關系，提供更加匹配的組合方案，形成穩定的趣緣合作共同體，促進深度交互的發生；

三是，提供遠程協作、社會網絡、同步課堂等方面的工具，鼓勵跨學校、跨區域、跨國別的協同學習，擴大優質教育資源覆蓋面，突破常規手段難以解決的教育均衡問題，讓億萬孩子同在藍天下共享優質教育。