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2 AI的軟肋

“不要總想著讓AI取代老師，AI輔助老師不也很好嗎？”這是資深英語培訓師李龍帥的觀點。

李龍帥在新東方待過10年，曾是聽力課題組組長、高級口譯聽力明星教師，2015年離開之后創立了亮帥雅思線下培訓機構，主打小班教學。

在他看來，AI在線教育分流掉的是線下百人大班的生源。“在屏幕前上課基本和在大班上是一樣的，大班老師不會給你單獨的指導、心理上的觀察，屏幕后面的AI老師也不會。”

而教育從知識傳授到學生吸收，整個流程受多種因素影響。

《2018中國在線教育行業發展研究報告》將影響教育效果的要素總結為1）需要優質內容，2）需要 “教、 學、練、測、評”等一系列教學過程，3）需要教學之后的服務和管理，以此克服人類學習進步的惰性。

來源：艾瑞咨詢

李龍帥則認為，現在的在線教育，無論是視頻課還是AI老師，都是只強調學習過程中輸入的部分，未解決更重要的學員自身因素。“根據Krashen教授的二語習得理論，輸入并不代表能很好的習得，語言的學習要經過‘情感過濾’，主要有學習動力、學生性格、情感狀態、自律性等。如果流利說這樣的AI教育能解決所有問題，那傳統老師就會下崗。”

事實上，AI老師的出現正倒逼傳統老師轉型。李龍帥注意到，如果傳統老師在課堂上使用AI老師作為教輔，提高學生學習效率，那么這樣的老師就會更有市場競爭力。

“但我們不能把教育想得過于簡單，現在很多人連美劇都懶得全部看完，AI教育如何通過優質內容讓學生在屏幕前堅持下來，這會是個挑戰。”李龍帥同時指出。

用戶們的感受或許更能說明問題，多位流利說用戶這樣評價：“用了兩天就放棄了”，“發音練習冠詞識別不出來，反復練只為了迎合機器的規則，感覺浪費時間”，“感覺被‘半年499元，學完全返現’綁架了，目的不純的情況下根本堅持不下去”，“好的噱頭是能吸引一批學生，但是長久堅持下去的還是內容做得好的” ……

優質內容的確是流利說的軟肋。根據招股說明書顯示，其技術研發團隊共有243人，而內容方面的研發僅有78人。這一數據遠低于同類企業，如新東方在線的研發及技術人員數量為295人，教學內容研發人員數為214人。

3 曙光在哪兒？

GGV紀源資本執行董事于紅指出在線教育公司的成功因素在于：流量×轉化率×用戶最終價值。

值得注意的是，GGV紀源資本所認可的流量不是購買來的，而是靠品牌積累的，轉化率又和流量相輔相成。于紅建議，“在線教育需要有自己的流量池”。

至于用戶最終價值，于紅認為最終會體現在“留存率”和“ARPU值”上（ARPU：Average Revenue Per User，即每用戶平均收入）。

就流量×轉化率的結果， 也就是付費人數而言，2018年流利說付費人數約為250萬，但第四季度付費人數較第三季度下滑29％，這意味著付費人數增長進入瓶頸期。

更要命的是，流利說自上市以來，平均獲客成本始終高于平均獲客收益，比如2018年ARPU值為254．9元，而平均營銷成本高達282．2元／每人。

綜合而言，萬得數據顯示流利說在2018年以－230％的凈資產收益率（ROE）為整個教育行業墊底，看得出來流利說的賺錢能力真的并不高。

實際上，并非所有AI教育都處于燒錢虧錢階段。

AI教育的最主要優勢在于“邊際成本的遞減”。傳統的“人工教育”在用戶擴張的同時需要不斷的招聘老師，也就是說需要不斷的增加成本；而AI教育只需要維護好一個系統就可以用固定的成本不斷增加新學員，也就是說隨著用戶的增加，AI教育的成本會越來越低。

這種優勢沒有體現在流利說的財務數據上，但體現在應用了AI技術的老牌教育機構身上。

以好未來為例，它近年來一直在加碼 “AI＋教育”方面的投入，好未來在線業務（學而思網校）可以說是AI賦能教育的典型案例。對比流利說2018年同期的ROE，好未來達到17．89％，證明了“AI＋教育”商業模式本身具有可行性。

從好未來近年自身財務數據來看，在2019財年，好未來營業收入從2018財年的17．15億美元增長至25．63億美元，增幅約為49．4％，利潤方面，增幅基本與經營收入保持一致，約為63．8％，達到4．189億美元。其中營收快速增長的最大動力即來自于學而思網校，也就是和AI最緊密相關的部分。

好未來亮眼的財報背后，是長達10年的蟄伏。學而思網校自2010年上線以來，歷經了2012年錄播模式成型、2015年直播模式嘗試、2016年轉型小班直播＋個性化輔導、2017年集人臉識別、語音識別等技術的個性化學習系統上線和2018年多學科課程體系和人工智能技術及AI老師賦能等多個階段。

所以，并非所有“AI＋教育”概念經不起商業的錘煉，而是資本催熟市場的過程中，受益者目前看起來仍是深諳教育之道、把AI當工具的老牌教育玩家。

他們，可能才是“AI＋教育”的無冕之王。