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可能與必然：弱人工智能階段教師的不可替代性

雖然人工智能賦能教育擁有諸多優點，但是囿于技術的缺陷，現階段尚不能完成上述的教育變革，這種模式的未來教育可能在10年之后也可能在20年、30年之后才能實現。對此，我們必須承認人工智能現在還處于弱人工智能階段，不能因操之過急而揠苗助長，繼而引發行業的無序生長。

人工智能的發展是與【加德納技術成熟度曲線】相適應的。所謂的加德納技術成熟度曲線，是指技術成熟經過5個階段：科技誕生的促動期、過高期望的峰值、泡沫化的低谷期、穩步爬升的光明期和實質生產的高峰期。

由于近年來的人工智能的過渡營銷，許多人工智能產品未能達到預期，加之政府重拳出擊雜亂生長的市場，人工智能陷入低谷期，不過2019年的人工智能會漸漸走出低谷穩步爬升。

著名物理學家史蒂芬·霍金在2015年就拋出了人工智能威脅論，所以當人工智能技術成熟之后，去名師化現象突出，人工智能教學會取代傳統教師嗎？

答案是必然不會。據國外關于人工智能對不同職業的可替代性調查，有些職業的可替代程度為90％，有些職業的可替代程度為60％，教育最難被替代，被替代程度只有0．4％。

這主要是由教育的本質所決定的，教育是培養人的活動，而不僅僅是“傳道受業解惑”，它還需要通過教師的感情投入和思想力來引導教會學生做人、塑造學生品質。德國著名的哲學家雅思貝爾斯曾說：教育是一項心靈工程，用一棵樹撼動另一棵樹，一朵云推動另一朵云，一顆心靈喚醒另一顆心靈。富于情感和智慧、想象力和創造力的人類是人工智能所無法比擬的，人類教師具有非常強的不可替代性。

綜上所述，人工智能技術的發展短期是沒有后顧之憂的，不怕技術太成熟就怕技術不成熟。但如何實現人工智能技術的快速發展以及人工智能人才的高質量培養呢？

AI與企業：互通有無的有機組合

最新消息，中國35所大學將開設人工智能專業，可見國家對其的重視。但依筆者所見，人工智能的未來在企業而不在高校。在今年2月，國務院發布《關于深化產教融合的若干意見》，其中提出要“引企入教”，鼓勵把企業資源引入高校的教學環節，實現產學研一體化。

就目前情況來看，人工智能的深度研究是在企業，如曠視科技設有全國博士后流動站，好未來設有全國博士后流動站。當然，隨著我國對人工智能的重視，高校的人工智能研究規模會越來越大、研究深度會越來越高、研究資金會越來越多。

但是，相對企業來說，還是有所差距。從研究經費上來說，2018年科研經費超過10億元的大學只有93所，至今年也只有清華、浙大、上交大擁有過百億的科研經費，分別是153．75億元、130．98億元和108．15億元。而且，去除其他項目的科研經費后，留給人工智能的所剩無幾。

反觀企業，華為2017年在科研方面的經費為103．63億歐元，阿里巴巴為23．29億歐元，而在2017年中國高校年度科研經費的前三十名之和還不如華為一家公司多，早在2016年百度單人工智能方面就投入101．5億人民幣。

培養人工智能人才要求的環境和門檻之高，對國內高校來說是比較困難的，沒有足夠多的經費支持，相對來說研究困難也就越大。

人工智能因市場而生，與企業互通有無，相輔相成，人工智能的“奇點時刻”關鍵還是在于企業。

未來的教育，離不開人工智能，并且會因之迎來前所未有的大變革。

文 ｜ 范兒哥