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20年前，娛樂行業(yè)由少數(shù)幾家制片公司和單一的廣播公司主導，是一個幾乎被壟斷的市場。如今，娛樂業(yè)由物質(zhì)現(xiàn)實走向數(shù)字虛擬，講故事的人和媒體數(shù)量激增，這僅僅是個開始。

柰飛（Netflix）公司幾乎一夜之間顛覆了娛樂業(yè)，2010年影片出租商百視達（Blockbuster）公司申請破產(chǎn)，而Netflix公司的市值卻從同年的80億美元增長到8年后的1856億美元。今年，預(yù)計該公司僅在內(nèi)容方面的投入就達到150億美元。與此同時，像谷歌Daydream和Oculus這樣的VR平臺才剛剛開始行動，混合現(xiàn)實玩家如Dreamscape將改變我們體驗故事、漫游異國的方式，甚至是未來教室的呈現(xiàn)形式。

用IAC董事長、福克斯和派拉蒙前高管巴里·迪勒（ Barry Diller）的話來說，“好萊塢現(xiàn)在已經(jīng)無關(guān)緊要了。”

在接下來分為兩部分的系列文章中，我將深入探討娛樂業(yè)未來發(fā)展的三個趨勢：基于人工智能的內(nèi)容管理、參與式故事構(gòu)建和沉浸式VR／AR／MR 世界。今天，我將分享的是人工智能在生產(chǎn)按需定制內(nèi)容以及與創(chuàng)意人員協(xié)作方面所扮演的創(chuàng)新性角色。

人工智能管理內(nèi)容，按需定制內(nèi)容成為趨勢？

人工智能娛樂助理

從漫威的賈維斯到《2001：太空漫游》中的HAL 9000，對于我們大多數(shù)人來說，電影讓我們對人工智能的概念變得鮮活起來。50多年后的今天，人工智能為故事賦予了更多生命。隨著虛擬現(xiàn)實的崛起，人工智能開始被用于創(chuàng)設(shè)擁有復雜故事線的配角，甚至能夠讓馬龍·白蘭度、艾米·懷恩豪斯重返大屏幕。

盡管人工智能還處于初級階段，但其已被用來呈現(xiàn)虛擬化身，不久以后，你甚至能夠根據(jù)個人喜好來定制這種虛擬化身。在未來，人工智能在娛樂業(yè)將扮演更多的角色。你可能已經(jīng)看到了復雜算法所帶來的變化，算法可以預(yù)測出你在Netflix上觀看一部電影或電視劇的確切幾率，還可以在Spotify上為你建立了一個經(jīng)過優(yōu)化、個性化的歌曲推薦列表。

而人工智能娛樂助理的發(fā)展才剛剛起步。

就像谷歌助理或華為的小藝，人工智能的發(fā)展進步很快就會讓AI助理基于用戶的心情來搜索歌曲或挑選電影，甚至是基于用戶的闖關(guān)層級來個性化其游戲角色。此外，AI助理的應(yīng)用還延展到家居環(huán)境，利用面部識別技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)，數(shù)字化設(shè)備即時做出個性化的響應(yīng)，從而滿足用戶的需要。

策劃內(nèi)容生成

然而，除了個性化推薦，人工智能現(xiàn)在還可以進行內(nèi)容生成，如增加音樂曲目、開發(fā)全新的情節(jié)線，甚至讓你最喜歡的演員重返屏幕。

以人工智能運動遷移技術(shù)為例。加州大學伯克利分校的一組研究人員利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的機器學習子集開發(fā)了一種人工智能運動轉(zhuǎn)移技術(shù)，可以將專業(yè)人士的舞蹈動作疊加到任何業(yè)余人士（“目標”）的無縫視頻中。

Caroline Chan和她的團隊首先將目標的動作映射到一個“火柴人”上，創(chuàng)建了一個框架數(shù)據(jù)庫，每個框架都與“火柴人”的姿勢相關(guān)聯(lián)。然后，他們使用這個數(shù)據(jù)庫來訓練GAN，從而根據(jù)給定的“火柴人”的姿勢生成目標人物的圖像。將源視頻中的一系列姿勢逐幀映射到目標，很快，任何人都可能像邁克爾·杰克遜那樣太空漫步，像金吉·羅杰斯那樣舞動，或者在虛擬舞臺上加入傳奇舞者的行列。

這有點讓人想起人工智能生成的“換臉技術(shù)（deepfakes）”，在電影中使用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)可能會極大地影響娛樂業(yè)發(fā)展，讓傳奇演員重返銀幕，讓任何人都能成為虛擬明星。