IPO“二進宮”，小i機器人前路何在？
以小i近期推出的“智能垃圾分類云”為例，其目標客戶為企事業單位。根據上海市最新垃圾分類政策，若企事業單位在7月1日后未能做到垃圾分類，可能將面臨高額罰款。
小i與上海市綠化和市容管理局合作，將垃圾分類知識與客服系統結合，讓企事業單位用戶更容易教育個人，提升合規度。
從官方報價可以看出，該系統的基礎收費項目包括云平臺、垃圾分類知識及運營服務，合計每月15000元。這一價格并不便宜，小i內部員工也表示：“這只是市場價，可以打折”。
“智能垃圾分類云”能夠滿足多少需求，又能為小i帶來多少業績，目前看來并不明晰，但卻清晰反映出小i對于業務線梳理的迫切心情。畢竟，客服場景浩如煙海，IPO業績壓力高懸頭頂，盡快找到更多業務場景，實現穩定業績，才是王道。
3 智能客服：打法各異，“盈利”才是硬道理
小i相關員工向算力智庫透露，目前公司軟件機器人業務占比明顯大于硬件相關業務。從中也可以看出，在技術尚不成熟的當下，軟件客服這種輕量化的試水方式，對終端用戶和技術服務商都是更為務實的路徑。
智能客服在人工智能方面的核心技術包括語音識別和語義理解。其中語音識別的重點在于將聲音準確地轉換為文字，而語義理解則重在自然語言分析（NLP），也就是理解文字所代表的意義，并做出反饋。
不同的技術路徑與不同的場景選擇，決定了相關企業的業務定位。小i主打語音識別和語義理解在智能客服領域的應用，但由于客服的落地場景過多，仍可被視為“大而全”的打法。
相比之下，還有一些企業瞄準了更為細分的技術和場景。以同樣位于上海的樂言科技為例，其僅支持自然語言處理在電商場景中的應用。簡單來說就是在電商環境中，讓買家可以通過“打字聊天”與“店小二”（機器人）溝通。
相對而言，有限的場景可以縮短戰線，降低成本投入，也可以避開一部分技術瓶頸。樂言科技就認為，語音識別目前技術尚不成熟，其在現實環境中的低識別率更會影響到語義理解的處理效率。與其給自己制造障礙，不如避開難點和短板，集中力量以NLP解決電商客服場景中的問題。
現實是，在智能客服領域，無論初創團隊還是老牌玩家或獨角獸，“造血盈利”仍是普遍的“憂傷”和最重要的目標。因此，“大而全”和“小而精”各有打法，能盈利就是正確的模式。
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