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研祥慧視機器視覺事業部林淼:全力以赴打造機器視覺新紀元

AI來襲,從“自動化”邁向“智能化”

在中國工業道路走向自動化的同時,AI應用也逐漸進入到其中,特別是在以檢測為主的機器視覺分析技術。

產品檢測是工業生產中必不可少的一環,其不僅是檢測產品的好與壞,同時也是批量產品是否質量過關的關鍵點。

但就目前而言,產品檢測均是由工作經驗豐富的員工進行,但員工長時間檢測,將不可避免的出現視覺疲勞、檢測過慢等問題,從而導致產品質量出現各類問題。

與此同時,一線生產人員招工難、留人難等問題也隨著社會的發展而日益明顯。車間人工目檢團隊負責人曾如此評價車間工作人員:“培訓一個月,干活六個月,準跑!”

基于此,眾多制造業用戶提出以機器代替人員檢測產品,以此來解決制造業所面臨的各種問題。

而研祥智能在得到用戶的需求后,針對多年來對產品檢測的經驗,結合AI技術的應用,于2013年成立機器視覺小組,并任命林淼為小組軟件負責人。

研祥智能機器視覺事業部負責人林淼

現作為研祥慧視機器視覺事業部負責人的林淼回憶道,剛接到任務時既高興,又帶有一絲愧疚——機器視覺一旦大規模應用到在制造業,產品檢測崗位被機器取代,檢測員將面臨下崗的危機。但這一愧疚隨即被化解,林淼對OFweek編輯說道:“回顧歷史的腳步,不難發現很多傳統職業被現代化科技所取代,而這些人員也隨著科技的進步得更多的職業選擇。”

心結解決后,林淼全身投入到機器視覺事業部的工作之中。

但隨著行業的發展,越來越多的企業提出基于AI的機器視覺應用,在此環境下,真假AI穿插其中。林淼對此提出了自己的看法:“研祥智能所研發的機器視覺,其基于深度學習,從而避免合格產品因為制造環境的干擾導致檢測不合格。”

對于林淼來說,真正的AI機器視覺檢測,并不是單一的檢測產品表面,更多的是實現產品是否合格、機器視覺能否忽略生產車間環境的影響等問題,只有把這些問題解決,才能更好的為企業服務。

為了更好的訓練“AI大腦”,林淼帶領的機器視覺團隊采用了“端-云-端”的深度學習模式。

通過單個設備在運行過程中不斷進行深度學習,并把相關資料信息上傳到云端進行統一的歸類和二次學習后,再發布到所有設備中進行更新,從而在短時間內實現提升機器視覺的準確率,使研祥智能的檢測設備快速提升“實戰”能力。

人工智能機器視覺,正式讓研祥智能從“自動化”邁向“智能化”!

六年打造“雙輪馬車”

“機器視覺事業部在2013年成立,至今已經六年了。”林淼感嘆的說道,這不僅是時光的飛逝,同時還有研祥智能機器視覺技術的迭代與升級,其中的艱辛與不易,都化為研祥用戶的口碑,口口相傳。

在這六年間,研祥智能為機器視覺檢測這輛“馬車”打造了兩個“輪”——顯示面板生產制造檢測和不規則物體表面檢測。

(1)顯示面板生產制造檢測:

隨著2K、4K、8K顯示技術的發展,檢測精度要求越來越高,產品規格尺寸多,研祥為解決這一問題,針對不同分辨率、不同規格的顯示面板采用自適應多尺寸技術、微小目標缺陷檢測與定位等技術解決,對于工作人員來說,檢測顯示面板是一項極為枯燥及單一的工作。

據了解,借助研祥智能機器視覺檢測設備,一天可以實現5000塊顯示面板的檢測工作。而這些產品已經在創維、京東方、高創、樂軒、長虹等知名企業批量應用。

(2)不規則物體表面檢測:

而對于不規則表面檢測,其最需解決的問題是,如何使產品達到360°無死角拍攝。為解決這一問題,研祥智能通過設計相關的相應的翻轉設備,并配置四款攝像機,以四個角度,同時對物品進行拍攝后,產品在設備內部自動翻轉,同時攝像機會自動拍攝其照片。通過多張不同角度的照片,系統自動進行合成和檢測。

基于AI深度學習,該檢測設備能有效規避因為油漬或其他物品附著導致的檢測問題。而基于該技術開發的產品在第四屆軍民融合展中獲得高度關注,該技術被軍方授予優秀論文稱號。

而正是基于這“雙輪馬車”,促使研祥智能機器視覺事業部更好的向前奔跑。

未來:深耕產業,不斷拓展

對于研祥智能來說,其在工業領域已經達到一個頂點,借助AI技術,從而使“制作”升級為“智造”,雖然在機器視覺領域,涌現出眾多行業廠商,但對于研祥智能來說并不足以擔心。

林淼對OFweek編輯說道:“研祥智能在工業領域已經深耕26年,是國內工業領域為數不多的老牌企業。雖然近幾年有大量AI企業開始涉足工業,但其根基尚淺。”

為了更好的貼近客戶、鞏固工業視頻檢測市場,研祥智能在未來將重點打造三點:

1、顯示面板生產制造檢測段無人化

基于26年來的技術積累和成功案例,研祥智能在顯示面板解決方案方面已經是全國最為先進、產品齊全的企業,可以說在同類產品領域領先同行一年以上。在這一領域中,研祥智能目前在與客戶合作,共同打造顯示面板生產制造檢測段無人化,該項目目前已經進入實施階段,預計2020年投入使用;

2、表面檢測解決方案

為了更好的符合用戶的需求,研祥智能針對表面檢測方面推出了在線LED支架缺陷檢測、插座面板缺陷檢測、磁瓦缺陷檢測等產品,在多個客戶獲得批量應用;

3、工業智能互聯互通

智能制造不僅僅是制造過程中的問題,同時還有設備間互聯互通的問題,為了全方面實現智能化,研祥智能將部署智能互聯,將人員、設備、生產物資、環境、工藝等生產數據互聯,衍生出深度學習、智能優化、智能預測等創新能力,真正展示出智能制造。

據相關數據顯示,中國GPD中的40%是由制造業產生。而實現智能化,已經成為當前工業領域迫不及待的需求!

在此,研祥智能作為工業領域的領軍者,必然肩負著建設中國工業互聯網的重擔,為中國實現制造強國戰略貢獻自己的力量、為實現中國工業發展新紀元而努力!

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