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解決更多重度應用問題

讓開發者上手更快、訓練更快、部署更快的全流程平臺ModelArts的出現，讓我們感覺距離“人人都可以成為AI開發者”的目標又近了一步。華為云大力倡導并推進“普惠AI”，就是希望AI技術能夠在更多行業、更多業務場景中得到廣泛應用，同時有更多專業技術人員甚至非專業技術人員都能因AI而受益。

ModelArts提供自動學習、數據管理、開發管理、模型管理、推理服務管理等多個模塊化服務，真正做到了滿足不同程度的開發者快速獨立地開發出自己的AI模型的需求。今年3月，在斯坦福大學發布的最新DAWNBench榜單中，華為云ModelArts一站式AI開發平臺獲得圖像識別總訓練時間和推理性能榜單雙料冠軍。測試結果顯示，在訓練性能方面，ResNet50＿on＿ImageNet上的測試結果中，當采用128塊V100時，華為云ModelArts上模型訓練時間僅需4分08秒，較2018年12月創下的9分22秒紀錄快了一倍。上線速度快，推理速度快，這已經成了ModelArts最知名的標簽。賈永利介紹說，通常情況下，普通人員經過一天的培訓就能輕松上手。

從芯片到軟件，從云到邊緣，華為云可以提供全棧全場景的AI解決方案，而這些也成了“普惠AI”的堅實基礎。在過去一年中 ，華為云參與了300多個項目實踐。華為云的實踐證明，AI可以快速進入各個生產環節，并產生巨大價值，其效果遠超預期。

賈永利特別提到了華為云城市智能體在天津、深圳等智慧城市中的成功應用。華為云立足于城市治理、民生服務和產業發展三大方面，讓AI技術為城市發展注入新動能。從2017年底開始，華為云相繼與天津濱海新區、天津生態城簽署戰略合作協議，共同開展智慧城市生態建設。針對城市場景，華為云城市智能體通過AI協同云、大數據、邊緣計算、物聯網等多種技術，實現了從數據產生到數據分析、數據閉環的完整系統。以城市交通為例，首先通過分布城市各處的卡口、雷達、攝像頭等設備對道路、車輛、行人數據進行實時感知和識別；然后通過強大的AI算法、算力對全路網數據，以及天氣、節日等因素進行融合診斷分析，從而發現城市交通的癥結，并提出優化策略。除了天津生態城的交通體系建設外，華為云城市智能體還在應急、環保、水務、水利、燃氣等場景中持續展開探索。AI以人為本、無處不在、永遠在線、易于擴展、持續進化、落地分步實施，這是華為云為城市數字化建設賦能的的六大基本原則。通過本次大賽，相信華為云可以發現更多AI與智慧城市應用場景的結合點和發力點。

ModelArts是一個通用平臺，而在行業推廣中，由于不同行業、不同應用場景的數據本身差異較大，比如醫療和視頻監控，雖然都是針對視頻數據，但是需求不盡相同，解決問題的思路和方式也不同。因此，華為云一方面要不斷加強和優化ModelArts平臺自身的能力，另一方面還要針對不同行業的具體場景開發更多插件，以滿足差異化的應用需求。“我們還要不斷打磨ModelArts，讓共性沉下去，個性進一步凸顯出來，同時增強專業性。”賈永利表示，“未來ModelArts會尋找更多重度應用和專業深度應用，為客戶創造更大的價值。”

AI急不得

AI對華為云來說是一門新生意、大生意，同時也是長久的生意，所以華為云不想搞急功近利那一套，“普惠AI”將是一個長期的、不斷深化的目標。

賈永利坦言，普惠AI的實現，需要一個過程。冠名承辦此次大賽其實就是推動“普惠AI”的一項實際舉措，此前華為云也參與了多項類似的活動，其目的就是在經營好自己的開發者社區的同時，也能通過與合作伙伴、其他社區的合作，尋找更多重度用戶，吸引優秀的人才，發現更多需要用AI解決的問題和場景，賦能更多開發者的同時，加快AI落地的進程，讓AI為行業帶來實實在在的價值。