5G時代來臨 哪些AI應用將快速落地?
當前,4G時代AI有哪些落地的應用
1.AI+穿戴
智能穿戴是對人們日常的穿戴進行的智能化設計,當下市場上比較廣泛的智能穿戴產品如:手表、手環、眼鏡、耳機等,其設計的出發點大概有健康化、娛樂化、便利化的發展方向,通過“設備+應用+服務”模式來應用于我們的生活當中,更多技術突破最終的目的是給到人們定制化的解決方案。
2.AI+家居
智能家居是以住宅為平臺,利用綜合布線技術實現家居產品信息化、網絡化、安全化、自動化的家庭日程管理系統。目前在在國內這一產業處在一個導入期和成長期的臨界點,大眾的消費觀念還未形成,需要一個較長的發展期。而目前我們大多已經開始接觸一些智能家電,如掃地機、洗碗機、電視、空調等。
3.AI+出行
智能出行也稱智慧交通,借助云計算、大數據、移動互聯網、物聯網、衛星定位等技術,將傳統交通運輸業和互聯網大數據進行的滲透式結合,把當先范圍內的交通情況即時、準確的傳輸給交通管理部門和諸多移動終端。通過交通大數據幫助管理部門靈活性調控、緩解交通壓力。也給個人更優質的出行方案,比如上班高峰期時,區間式的人流擁擠,公交車的運載量不足,那么我們可以優先選擇其他交通工具,在出門前設計好出行路線。交管部門公交公司獲取到即時的運營數據可加派車輛。
4.AI+醫療
醫療領域的智能化發展,可以理解為圍繞幾個緯度的健康信息數據,而對醫療信息化網絡的發展和醫療設備終端的發展。智慧醫療的發展,是政策層面對未來醫療發展規劃而形成的發展路徑,從而建立個人醫療電子信息檔案、區域醫療信息庫、醫療大數據庫,具有互聯性、協作性、預防性、普及性等特點。打造醫聯體平臺,方便患者雙向轉診,有效降低過度醫療。
5.AI+視頻
基于4G網絡,視頻已經是大眾比較習慣的一種獲取信息的方式了,當先視頻AI的發展已經有一定規模,已經廣泛應用到了安防、交通、醫療、生產、廣告、文娛等多個領域,是基于計算機算法、計算機算力對大量的視頻進行分析,幫我們找到目標畫面并且給出相關的計算結果。比如安全領域中國的“天眼”視頻網絡,我們通過視頻AI技術可以幫我們快速讀取視頻搜索預設目標。

5G時代將出現哪些應用場景
1.eMBB增強型移動寬帶
現如今體育競技的頂級賽事偶而會有增強型移動寬帶的部署,是為了滿足各大媒體平臺高效穩定轉播的需求,你會看到多機位的現場轉播,實時全景轉播,以及現場周邊的移動寬帶通信保障車。增強型寬帶業務將會是一種業務場景
2.URLLC:超高可靠超低時延通信
例如無人駕駛等業務(3G響應為500ms,4G為50ms,5G要求0.5ms);所以無人駕駛技術對于車輛傳感的響應時間要求是極高的。
3.mMTC:大規模物聯網
當前還有90%的物品沒有聯網,針對大規模物聯網業務;5G具有低功耗廣覆蓋的特點,若以廣域物聯為目標,5G的能耗更低同時讓終端設備更省電、壽命更長。
小結:結合5G傳輸速度快/數據承載量大的特點,5G幫助AI解決必須在高速場景下快速反應的需求,AI幫助5G變得更加智慧,智能化的部署規劃及運維。視頻的傳輸速度大幅度提升,讓用戶都能享受到高清視頻。使更多城鎮、鄉村的基礎網絡水平得到提升,協助偏遠地區進行流暢的遠程診斷。智能穿戴、智能家居等產品平臺化管理應用,眾多智能設備售后服務機構出現。還有呢?如3G到4G的迭代,當下我們還有AI人工智能、物聯網、視聯網等產物去賦能,未來5G的前方依然有未來。
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