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從互聯網到互聯智能時代

互聯網的推動使得視頻行業行業得以高速發展，給視頻行業帶來非常多的商業模式。視頻行業從最開始把互聯網當成一種工具，一種信息傳播的工具，然后這種信息傳播的工具變成辦公的工具，變成了媒體的渠道，然后慢慢改變視頻行業的生活。在傳統互聯網過程，互聯網只是工具，并沒有改變視頻行業的商業模式。

但是久而久之它就改變了視頻行業的傳播習慣，使視頻行業對視頻有所依賴，使視頻行業的工作和公司對視頻和媒體的方法都有改變，它逐漸變成了一種生活方式，一種傳播的習慣。在未來所有的視頻內容都將變成智能化，因為視頻行業收集了太多市場化的數據，無論是視頻、工作還是交易的各種各樣數據。

在這個過程中視頻行業把互聯網分成三個階段，即傳統互聯網、互聯網＋和互聯網智能化。2015年視頻行業還處在互聯網＋這一如日中天的正當中的階段，那時候很多的行業正處于數據積累和商業模式迭代階段。到了2017年就完全不一樣了，2017年視頻行業完全完成了互聯網＋的布局，該并購的公司已經并購掉了，該實現商業模式已經實現過了，這時候視頻行業開始進入到產業升級。

智能影像生產成行業新熱點

國內人工智能公司已成功研發了“從視頻中捕獲動作（MCVS）”的新型技術框架。該框架無需預先進行動作捕捉合成的高度結構化數據，就可以讓計算機直接模仿大量現有視頻片段來學習高難度技能，并生成無監督數計。

而這一人工智能技術，能幫助播放器、視頻網站、電視臺、影像制作企業等進行理解社交網絡上每天誕生的數十億的圖像和視頻，在提取關鍵幀、進行自動結構化后，為下游任務提供大量數字化資源，如視頻搜索、原生視頻內容營銷、視頻內容創作、視頻人臉識別、游戲生產等。

事實上，智能影像能自動化、規模化生產的背后，是視頻識別技術的成熟及人工智能在視頻領域的綜合技術應用，它是一種對圖片、動態視頻的解構和重構，廣泛應用了計算機視覺（CV）、計算機動畫（CG）兩大深度學習交叉學科。

這些創新技術將與現有的各項智能技術不斷地融合，并擴展到各種產品形態中，應用在影像制作加工的各個環節，進而變化為更多的智能化產品類型，從而推動智能視頻技術更深入的與行業用戶的業務需求相結合，開拓出更大的行業市場。

AI推動視頻直播行業的發展

技術是一個推動力，影響了視頻行業非常多的行業，同樣對于視頻直播行業影響也很大。首先第一互聯網商業模式已經迭代完成，但是視頻行業現在不把它當技術看，是因為它已經發展完了，它已經變成一種工具，每個人都需要去使用。視頻行業已經完成了商業模式的迭代，并且完成了數據的積累。AI大數據、人工智能雖然不直觀，但是卻會推動視頻行業視頻直播行業去發展。

結尾

真正的人工智能其實跟互聯網一樣，請問在座有多少人會寫移動互聯網比如說H5的編碼，不一定每個人都會寫，但你作為企業家你會用就可以了。同樣十年之后對于AI這個事情你會用就可以了。對于視頻的傳播以及媒體最重要的是需要這個行業里的數據，也就是大量視頻的源頭、IP、以及對這個行業深刻的認識。你能不能理解如何把一個AI人工智能加載到視頻行業里去，這成為過后五到十年一個非常大的競爭力。