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“算法即芯片”趨勢背后的依圖

依圖堅信“算法即芯片”，其實是看到了這一不可逆的必然趨勢。

從摩爾定律來看，計算機架構上的物理性增長逼近極限，但算法的增長和優化空間確是無限大的。一方面，算法的升級能夠改善物理架構，提升芯片的物理性能；另一方面，算法的升級能夠帶來算力上的躍進。也就是說，算法決定了芯片性能的增長空間。

這樣的增長效應映射在實際落地應用時，就會轉化成更高的經濟性。根據依圖提供的芯片信息，在更高的性能功耗比和更小的體積加持下，依圖的這款芯片能夠大大降低運維成本，對服務器和數據中心有極大的經濟性利好。

除了對于必然趨勢的預見性，支撐“算法即芯片”邏輯的還有依圖的兩個獨特基因優勢。

一個是依圖在研發上的出眾實力，也就是技術積累和團隊陣容。

7年的摸爬滾打，讓依圖這只AI獨角獸取得了無數榮譽和驚人的技術成果。比如依圖是全球唯一連續三年獲得美國國家標準與技術研究院（NIST）、美國國家情報高級研究計劃局（IARPA）兩項人臉識別世界冠軍的企業；在人臉識別和自然語言處理技術領域，依圖至今保持著世界最高水平。

這些成就背后是依圖精心聚集的一支強大到可怕的團隊，依圖的兩個創始人，全都拿過AI領域的世界級競賽冠軍，而且依圖的團隊有三個非常顯著的標簽：世界冠軍、世界名校、全棧技術。這樣的依圖，可以說是一座研發的“技術寶庫”。

深厚技術和強悍團隊的加成下，依圖在安防、金融、醫療、零售、金融等領域，都已經落地了具有領先性質的產品和實踐案例。

另一個是依圖的突破式創新及其帶來的行業階躍式變革。

如果只有強大的團隊和技術積累，依圖還不足以從AI賽道的紅海中突圍，真正讓依圖區別于其他賽道玩家的一點，是依圖在創新上的突破能力。

2013年，依圖最先將AI技術應用于安防，那一年的依圖才不到兩歲；2015年，依圖將AI應用于“刷臉取款”，開創了無卡金融的時代；2016年，依圖最先將AI與醫療結合并落地，開啟了AI與醫療的融合落地時代……

這些突破性創新，對于行業的意義不僅在于AI技術的落地和應用，還在于這種創新將行業迅速推到了更高維度的發展層面，使行業迎來了階躍式的變革，完成了蛻變。

也就是說，依圖能夠基于“算法即芯片”的邏輯成功造芯，研發實力和突破式創新是兩大關鍵源動力。或者說，是得益于其差異化的技術能力和創新意識。

不過，對于依圖這樣的AI頭部企業來說，能否造芯不是最重要的，由算法驅動的芯片所帶來的企業競爭力升級，以及行業深遠影響才是最有價值的。

AI賽道開啟“算法驅動芯片”的黃金十年

對于安防、金融等一系列AI垂直領域，依圖其實始終抱有非常明確的方向和信心。依圖科技CEO朱瓏曾說，越垂直、越分散的領域，大公司不見得有機會，創業公司有很大的機會。

現在，依圖的成長過程已經充分證明了這句話的正確性和預見性。不難看出，正是一如既往對垂直領域的癡迷，才讓依圖不斷確立在多個細分領域的技術優勢，也正是這種垂直化理念，才讓依圖義無反顧地走向了造芯的道路。

于依圖而言，此次發布垂直領域的AI芯片，一來可以幫助其確立細分領域的先發優勢，加固其AI“護城河”，使依圖在未來的智能產業競爭中占據有利地形；二來可以通過自有優勢技術集成的“芯片”所創造的更高的經濟性，為AI賽道的同行們提供新的發展方向和思路；三來可以推動中國IC產業生態的完善和成熟。

依圖造芯，嚴格意義上來說，是AI產業和芯片產業走向融合賦能時代的一次關鍵加速。而算法驅動芯片的潛能，也將在這種加速融合中一次又一次地爆發。相應地，具備更高經濟性的芯片也將大規模落地應用，為諸多產業帶來持續的降本增效。

可以預見，隨著算法的不斷進化，像依圖這樣的算法企業會設計、研發、量產更多垂直領域的芯片，賦能關聯產業的持續升級進程。

有一點可以確定的是，AI獨角獸之間的紛爭仍在發酵，依圖的造芯動作勢必會引起連鎖反應，AI賽道的“算法中心化”的全面造芯戰爭也將開啟，隨之而來的則是AI行業整體實力的質變，受益者將是所有AI能夠滲透的產業和觸及到的用戶。

在開啟AI醫療、AI安防、無卡金融時代后，依圖如今也將開啟“算法即芯片”的新時代。面對全新的十年，相信算法的依圖，依然能看到并把握住更多的未來。